"Per i dati sostanziali sono necessari dati adeguati"
Nell'era digitale, le imprese stanno riconoscendo l'importanza dei big data - informazioni ampie e spesso eterogenee generate da dipendenti, sistemi e siti web. Per trarre il massimo da questa risorsa preziosa, è fondamentale raccogliere i giusti dati nel modo giusto.
La raccolta dati accurata è fondamentale. Dati errati provenienti da fonti come email, moduli del sito web e metodi manuali possono portare all'analisi di informazioni imprecise o obsolete. Pulendo le fasi di raccolta e processo dei dati, le aziende possono garantire la generazione di dati coerenti, precisi e rappresentativi per l'analisi.
Il primo passo per raggiungere questo obiettivo è avere i giusti sistemi operativi per garantire la raccolta delle informazioni corrette. I big data in ambito aziendale possono essere raccolti da diverse fonti, tra cui sistemi finanziari e operativi, social media, dispositivi connessi a Internet e dispositivi mobili.
La raccolta dati automatizzata consente ai dipendenti di concentrarsi sull'analisi dei dati invece che sui problemi transazionali. Le aziende che attualmente utilizzano soluzioni di raccolta dati per garantire la raccolta di dati accurati e automatizzare i flussi di lavoro includono quelle che utilizzano piattaforme come Microsoft Fabric, che integra l'integrazione dei dati, l'analisi e i flussi di lavoro automatizzati all'interno dell'ecosistema Microsoft. Altri esempi includono Legartis e Kaplan, che utilizzano HubSpot CRM e Sales Hub per i dati dei clienti unificati, la valutazione delle lead e i processi di vendita migliorati. Strumenti come Thunderbit sono utilizzati dai team di vendita e dai professionisti dell'e-commerce per l'estrazione automatica dei dati web che supportano i flussi di lavoro aziendali.
Nel 2013, il 64% delle aziende stava investendo o pianificando di investire nei big data, e Cisco stimava che nel 2017 il traffico cloud globale avrebbe raggiunto 5,3 zettabyte (oltre un migliaio di miliardi di DVD). Tuttavia, l'accesso a dati di alta qualità e abbondanti può migliorare o trasformare completamente le aziende, ma per la maggior parte non sarà un'illuminazione improvvisa poiché i sistemi eterogenei possono limitare la reportistica e produrre dati incoerenti.
Invece di tuffarsi nell'analisi dei big data con dati irrilevanti raccolti da sistemi IT separati, le aziende dovrebbero preparare il terreno e iniziare a organizzare i loro dati. Ciò significa smettere di misurare i dati irrilevanti e garantire l'accuratezza dei dati tornando alle basi.
L'analisi dei big data può aiutare le aziende a prendere decisioni più intelligenti e in tempo reale basate sui fatti storici e sulle previsioni o proiezioni future. La raccolta dati automatizzata può anche ottimizzare i processi come l'approvazione delle fatture e i processi di acquisto, riducendo l'intervento manuale e gli errori.
L'importanza dei dati rapidi nell'era dei big data non viene esplicitamente menzionata, né i benefici specifici dell'utilizzo di strumenti collaborativi per la raccolta e il tracciamento dei dati. Tuttavia, i potenziali benefici del
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