Windows 11 e WSL (Windows Subsystem for Linux) metodi doppi per l'utilizzo di modelli locali di linguaggio (LLM) confrontati: edizione Ollama

Windows 11 e WSL (Windows Subsystem for Linux) metodi doppi per l'utilizzo di modelli locali di linguaggio (LLM) confrontati: edizione Ollama

Ollama, un software progettato per eseguire modelli di grandi lingue (LLM) in locale, può ora essere utilizzato sui PC Windows attraverso due metodi: eseguendo l'app Windows nativamente o utilizzando la versione Linux tramite il sottosistema Windows per Linux (WSL). Questo articolo si concentrerà sul secondo, dettagliando il processo, i requisiti e i benefici dell'utilizzo di Ollama su WSL.

Installazione e Configurazione

Per installare Ollama su WSL, è necessario scaricare i componenti necessari e eseguire uno script di installazione. Durante il processo di installazione, Ollama dovrebbe rilevare automaticamente la GPU NVIDIA se configurata correttamente.

Utilizzo di Ollama su WSL

L'utilizzo di Ollama su WSL è simile a quello su Windows, ma senza l'applicazione dell'interfaccia utente grafica (GUI). Ciò lo rende una scelta adatta per gli sviluppatori con flussi di lavoro WSL che preferiscono un'interfaccia a riga di comando.

Regolazione delle Risorse

L'app Impostazioni WSL consente di regolare facilmente le risorse per WSL, inclusa la quantità di RAM e i thread della CPU. Ciò può essere utile quando si eseguono compiti intensivi in termini di risorse.

Prerequisiti e Impatto sul Sistema

L'esecuzione di Ollama su WSL richiede un driver NVIDIA aggiornato per Windows e un kit CUDA specifico per WSL. È importante notare che l'utilizzo di WSL utilizza risorse di sistema aggiuntive, ma l'impatto sulle prestazioni di Ollama è minimo a meno che non si superi la memoria virtuale a accesso casuale (VRAM).

Prestazioni

Le prestazioni di Ollama su WSL sono quasi identiche a quelle su Windows 11. I modelli che entrano nella VRAM verranno eseguiti con prestazioni comparabili, mentre quelli che non lo fanno utilizzeranno la memoria di sistema e la CPU.

Riconoscimento e Arresto

Se si esegue Ollama su WSL in una scheda diversa, la versione Windows riconoscerà solo i modelli che hai installato su WSL come attivi. Per utilizzare Ollama su Windows dopo aver utilizzato WSL, assicurati che WSL sia stato correttamente arrestato digitando "wsl --shutdown" in una finestra del terminale PowerShell.

Vantaggi per gli Sviluppatori

Per gli sviluppatori con flussi di lavoro WSL necessari, l'utilizzo di Ollama su WSL non comporta alcuna perdita di prestazioni. Serve come ponte tra Windows e Linux, consentendo agli sviluppatori di sfruttare il potere della GPU NVIDIA per il loro lavoro LLM e l'ospit

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