Tecnologie radar e LiDAR: trasformazione della sicurezza automobilistica grazie ai progressi dei sistemi di rilevamento
Nel mondo in continua evoluzione della tecnologia automotive, due sensori si sono distinti come protagonisti nello sviluppo dei sistemi di assistenza alla guida avanzati (ADAS): LiDAR e radar.
LiDAR, acronimo di Light Detection and Ranging, è un sensore che emette impulsi di luce laser e calcola il tempo che impiegano a tornare indietro, producendo una mappa 3D precisa dell'ambiente circostante. Questa tecnologia è ideale per la guida urbana, dove i veicoli si trovano in ambienti complessi, grazie alla sua capacità di rilevare dettagli precisi.
I principali costruttori di automobili stanno integrando i sensori LiDAR nei veicoli di produzione. Un marchio nato da una joint venture di Toyota inizierà la produzione in serie del LiDAR semi-statico ATX di Hesai nel 2026. Inoltre, nove tra i maggiori produttori di automobili hanno annunciato i loro piani per utilizzare i modelli LiDAR di Hesai tra il 2025 e il 2026, con questa tendenza che si è fatta più evidente intorno al 2021, quando Hesai ha iniziato la produzione in serie di LiDAR adatto all'automotive.
Il LiDAR offre una precisione senza pari, creando mappe 3D dettagliate e individuando gli ostacoli con un'accuratezza di centimetri. Tuttavia, le unità LiDAR tradizionali sono costose e complesse, richiedendo una notevole potenza di elaborazione. Con i prezzi in calo, il LiDAR sta trovando spazio in un numero crescente di veicoli di produzione, con le scuole di meccanica automobilistica che registrano un aumento della formazione legata al LiDAR.
D'altra parte, il radar, un sensore che emette onde radio e analizza i riflessi per misurare la distanza, la velocità e la direzione, ha i suoi vantaggi. Il radar eccelle nel rilevare oggetti in movimento e la loro velocità, rendendolo il sensore preferito per i sistemi di avviso di collisione, il controllo della velocità adattivo e il rilevamento delle zone cieche.
Il radar funziona bene in quasi tutte le condizioni atmosferiche grazie alle onde radio che attraversano la nebbia, la pioggia e l'oscurità. Al contrario, la risoluzione del LiDAR è inferiore rispetto al radar e può faticare a identificare il tipo di oggetto, se si tratta di un pedone, una bicicletta o una motocicletta.
La maggior parte dei sistemi di controllo della velocità adattiva utilizza il radar verso l'avant
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