Sviluppo di un'app che incorpora i risultati degli sondaggi utilizzando la piattaforma Streamlit
Nel mondo dell'analisi dei dati, l'interattività e la condivisione sono elementi chiave che possono notevolmente migliorare il valore delle intuizioni derivate dai dati dei sondaggi. Adrien Treuille, un data scientist, ha recentemente presentato un progetto impressionante che incarna questi principi - un'applicazione web di scienza dei dati costruita utilizzando Streamlit, progettata per visualizzare i risultati di un sondaggio sugli sci.
L'applicazione, disponibile sul cloud di Streamlit con un URL univoco, è stata creata con l'obiettivo principale di coinvolgere gli utenti. L'interattività è stata prioritizzata, consentendo agli utenti di selezionare i dati di input, rendendo le intuizioni più personalizzate e preziose. L'applicazione è mobile-first, garantendo la compatibilità tra i dispositivi.
L'inizio del progetto è stato con i dati del sondaggio raccolti da un sondaggio basato sugli sci. Per rendere il processo di formattazione dei dati più efficiente, la struttura delle domande dei sondaggi è stata modificata. I dati sono stati quindi puliti e formattati utilizzando Pandas in un notebook Jupyter. È stata creata una funzione per questo scopo.
Una volta che i dati sono stati preparati, l'applicazione è stata costruita utilizzando lo script Python di Streamlit. Le colonne del dataframe sono state formattate per facilitarne l'uso, comprese le abbreviazioni dei nomi, la conversione in minuscolo e l'eliminazione degli spazi. La funzionalità selectbox di Streamlit è stata utilizzata per salvare i dati selezionati come variabile, che è stata quindi alimentata nella funzione principale per produrre un grafico a barre, offrendo intuizioni visive sulle marche preferite dal pubblico in base alla frequenza e allo stile degli sci.
Le righe contenenti le informazioni sulle domande del sondaggio sono state eliminate per concentrarsi sui dati degli utenti, garantendo che le visualizzazioni rimanessero rilevanti e facili da capire. L'applicazione consente agli utenti di interagire con l'app, regolando i parametri di input per approfondire le intuizioni.
Il codice sorgente di questo progetto è disponibile su GitHub, consentendo agli altri di esplorare, imparare e costruire su questo lavoro. Adrien Treuille invita a collegarsi su LinkedIn per ulteriori discussioni sul progetto. L'applicazione è stata facilmente condivisa sul cloud di Streamlit, rendendola accessibile a un vasto pubblico.
Questa innovativa applicazione web di scienza dei dati dimostra il potere di Streamlit nella creazione di applicazioni interattive, condivisibili e intuitive che possono notevolmente migliorare le intuizioni derivate dai dati dei sondaggi.
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