"Sviluppo di una guida di studio personalizzata per la scienza dei dati per un anno, concentrandosi sui modelli ciclici del cervello"
L'estate si avvicina e è il momento di affilare le tue abilità matematiche. Masterizzare l'algebra, la statistica e il calcolo è consigliato durante questi mesi più caldi. Se stai cercando una risorsa affidabile, considera Professor Leonard, un popolare istruttore di YouTube, per le tue lezioni.
Mentre ci spostiamo verso l'inverno, è il momento perfetto per immergersi nei tutorial di programmazione e familiarizzare con i database e le strutture dei dati. Le lezioni gratuite su freeCodeCamp possono essere un punto di partenza ideale per imparare le basi di Python (e/o R), SQL e JavaScript.
Nel 2016, sono stati studiati i ritmi annuali dell'attività cerebrale e si è scoperto che questi ritmi fluttuano a seconda della stagione. Durante l'inverno, il cervello raggiunge la sua capacità minima nei compiti di attenzione sostenuta, mentre raggiunge il suo picco durante l'estate. Viceversa, il cervello raggiunge la sua capacità massima nei compiti di memoria di lavoro durante l'autunno, solo per diminuire in primavera.
L'obiettivo del piano di apprendimento annuale di scienza dei dati è quello di stabilire una routine costante per progredire attraverso il programma. Questo piano non è progettato per imparare la scienza dei dati in un anno, ma piuttosto per trarre il massimo vantaggio dalle naturali fluttuazioni del cervello.
La primavera è il momento di concentrarsi sui concetti di visualizzazione dei dati. Stabilire un flusso di lavoro per la visualizzazione dei dati dovrebbe garantire che si stiano rispondendo alle giuste domande, si consideri l'obiettivo, il pubblico e la quantità di informazioni da fornire in una sola visualizzazione, e si utilizzino i colori e i grafici in modo efficace. La visualizzazione dei dati è dove viene raccontata la storia dei dati e vengono fatte le previsioni per il futuro.
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Infine, non dimenticare che le abilità che impari diventeranno più radic
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