Sviluppo di un programma di apprendimento personalizzato di un anno in materia di scienze dei dati, sfruttando le variazioni stagionali del cervello
L'obiettivo di questo piano non è quello di imparare le scienze dei dati in un anno, ma di sviluppare una routine costante che sfrutti i picchi e i cali stagionali del cervello.
I momenti migliori per l'apprendimento
Durante l'estate, il cervello raggiunge la massima capacità per i compiti di attenzione sostenuta. Questo lo rende il momento ideale per affrontare i concetti difficili delle scienze dei dati, come l'algebra, la statistica e il calcolo. Il professor Leonard, un istruttore consigliato su YouTube per questi soggetti, fornisce lezioni universitarie complete di alta qualità.
D'altra parte, l'inverno è il momento consigliato per iniziare i tutorial di programmazione e familiarizzare con i database e le strutture dei dati. Il cervello potrebbe non raggiungere il suo massimo per i compiti di attenzione sostenuta durante questa stagione, ma può ancora gestire il lavoro dettagliato e concentrato necessario per la codifica e la gestione dei database.
La primavera, however, è un punto basso per la memoria di lavoro del cervello, rendendola il momento giusto per lavorare sui concetti di visualizzazione dei dati. Rappresentare accuratamente i dati, raccontare la storia dei dati e fare previsioni per il futuro sono aspetti cruciali dell'analisi dei dati, e la visualizzazione dei dati è uno strumento chiave per raggiungere questi obiettivi.
L'autunno è la stagione ottimale per la memoria di lavoro del cervello, rendendolo il momento giusto per mettere insieme tutto ciò che si è imparato nell'anno precedente e completare la prima analisi dei dati completa. Questo è il momento perfetto per applicare la sequenza di analisi dei dati: determinare un obiettivo, raccogliere, pulire, analizzare, interpretare i risultati e produrre una conclusione.
Risorse per l'apprendimento
Per coloro che iniziano, si consiglia freeCodeCamp.org per imparare le basi di Python (e/o R), SQL e JavaScript. Queste sono competenze essenziali per qualsiasi scienziato dei dati.
Ricorda, è importante non trascorrere più di tre ore difficili al giorno per imparare a
Leggi anche:
- Lo status del paese rimane incerto, poiché la Commissione non dispone di dettagli sull'attuale stato.
- I medici sostengono la collaborazione tra i paesi per affrontare i problemi sanitari
- La meravigliosa espansione della nebbia polverosa sconcerta gli astronomi vicino alle stelle supergiganti
- Intervista: una chiacchierata con Artur Tretjakevic di 18Peaches in the iGaming Sphere
