"Sviluppi dell'Internet delle cose industriale nel 2025: riconoscimento di sei importanti tendenze dell'IoT nella produzione"
L'Industrial Internet of Things (IIoT) sta rivoluzionando l'industria manifatturiera, trasformandola da un mondo di macchinari monoliti a una rete di dispositivi interconnessi che lavorano insieme in modo fluido. Questo passaggio verso macchinari segmentati sta aprendo la strada a una maggiore efficienza e produttività.
Nel campo dell'ottimizzazione dell'energia, i sensori IIoT svolgono un ruolo cruciale. Questi sensori possono monitorare lo stato e l'uso elettrico dei dispositivi e delle macchine in una fabbrica, ottimizzando automaticamente il consumo energetico per ridurre i costi e l'impatto di carbonio. Per i dispositivi portatili a batteria, il Bluetooth a bassa energia è una scelta efficiente, nonostante i limiti di trasferimento dei dati e la suscettibilità alle interferenze. D'altra parte, Zigbee funziona meglio con i sensori a batteria che richiedono un basso throughput dei dati e hanno un hub coordinatore centrale.
La localizzazione è un'altra area in cui le tecnologie IIoT stanno avendo un impatto significativo. I sistemi di localizzazione in tempo reale (RTLS) possono monitorare il progresso dei prodotti dall'inizio alla fine del processo di produzione, fornendo preziose informazioni sul flusso di lavoro della fabbrica.
L'integrazione dell'IA con l'IIoT può condurre all'automazione, consentendo alle fabbriche di funzionare in modo più efficiente. Gli avvisi in tempo reale possono essere inviati per una rapida risposta ai problemi come guasti imprevisti delle macchine e altre interruzioni, garantendo il minimo tempo di inattività.
L'analisi dell'IIoT è essenziale nei contesti manifatturieri, aiutando le imprese a comprendere il loro stato di prestazione e a identificare i colli di bottiglia. La tendenza #5 dell'Internet industriale delle cose per il 2025 è la localizzazione nella manifattura, che si basa sulle tecnologie IIoT e può aiutare a identificare dove si trovano i prodotti sul pavimento della fabbrica.
Le combinazioni innovative delle tecnologie IIoT possono dare alle imprese un vantaggio competitivo. L'IA di bordo, ad esempio, consente di eseguire il calcolo dell'IA vicino all'utente all'estremità della rete IoT, portando l'intelligenza in tempo reale ai processi industriali. In molti contesti manifatturieri, più dispositivi nella rete di bordo locale di una fabbrica possono gestire l'elaborazione senza dover inviare i dati altrove per l'elaborazione.
Le connessioni wireless IIoT, come Bluetooth, Wi-Fi e Zigbee, offrono versatilità e facilità di configurazione, ma sono intrinsecamente vulnerabili all'inconsistenza. Le connessioni cablate IIoT, come EtherCAT, Ethernet/IP e Profinet, offrono una prova di affidabilità e immunità al rumore, ma possono essere tempo-consuming da configurare e occupano spazio.
Nel 2025, la tendenza #1 dell'Internet industriale delle cose è l'uso delle tecnologie di connessione, con l'obiettivo di migliorare la velocità della rete per le applicazioni in tempo reale e il calcolo ai bordi. La tendenza #2 è la manutenzione predittiva e l'analisi, utilizzando algoritmi di machine learning e sensori IIoT per identificare le macchine che necessitano di manutenzione preventiva e prevedere i potenziali punti di fallimento.
L'ottimizzazione dell'energia può comportare significativi risparmi sui costi e è migliore per l'ambiente, poiché il 33% del consumo energetico totale degli Stati Uniti può essere attribuito al settore manifatturiero. La tendenza #3 è l'Assicurazione della qualità automatizzata, che può migliorare la produttività e l'efficienza nelle imprese manifatturiere monitorando la qualità dell'assicurazione a distanza e in modo automatico.
Il futuro dell'Industrial Internet of Things potrebbe essere influenzato da fattori come la carenza di chip e le sanzioni contro la Russia, ma l'innovazione rimane fondamentale per le imprese che vogliono rimanere competitive. Il team di MobiDev ha una vasta esperienza nello sviluppo di applicazioni IoT, pronto ad aiutare le imprese a navigare nel panorama sempre mutevole dell'IIoT.
