Svelare strategie per analizzare il comportamento dei clienti all'interno di ambienti fisici di vendita al dettaglio attraverso l'applicazione della tecnologia
Nel panorama in continua evoluzione del commercio al dettaglio, i negozi fisici continuano a svolgere un ruolo significativo come punti di contatto con i clienti in un mondo sempre più omnicanale. La domanda che tutti si pongono è: come possiamo utilizzare la tecnologia per migliorare l'esperienza in-store e colmare il divario tra comportamento online e offline?
Ecco che entra in gioco la tecnologia dei beacon, uno strumento che sta guadagnando popolarità tra i retailer come mezzo per decifrare il comportamento 'Path to Purchase'. Grossi marchi come Macy's, Sephora, Walmart e Target stanno già utilizzando i beacon per catturare il comportamento dei clienti nei negozi e creare un'esperienza unica per il cliente.
Implementando i beacon per marketing personalizzato, offerte basate sulla posizione e esperienze di acquisto migliorate, questi retailer cercano di comprendere meglio il comportamento dei consumatori in-store. I beacon possono riconoscere la posizione di un cliente in un negozio e inviare notifiche push che evidenziano prodotti pertinenti, rendendo lo shopping più personalizzato e coinvolgente.
Ma cosa significa tutto ciò per la disposizione del negozio? Un retailer può ottimizzare i piani dei suoi negozi in base al percorso di navigazione tipico dei clienti? Alcune piattaforme mappano i beacon ai piani dei negozi, tracciando continuamente il percorso di un cliente in-store, creando un clickstream equivalente al comportamento dei consumatori 'Path to Purchase'. Questi dati possono essere utilizzati per azioni in tempo reale, combinati con i dati specifici del cliente o per l'analisi post-acquisto quando combinati con i dati delle transazioni.
Comprendere il comportamento dei clienti in-store non è un'impresa 'una taglia per tutti'. Richiede una combinazione di tecnologie digitali, processi aziendali innovativi ed efficace esecuzione e monitoraggio. Ad esempio, i leader del settore stanno cercando modi migliori per comprendere i consumatori in-store in vista del Black Friday, del Cyber Monday e del Natale. Con un afflusso previsto di circa il 11,5% in più rispetto al 2014 nel giorno del Black Friday, è fondamentale che i negozi rimangano rilevanti innovando e utilizzando le tecnologie corrette.
Tuttavia, i dati raccolti dalla tecnologia dei beacon sollevano anche domande. Ad esempio, se il percorso di acquisto di un cliente è caotico, suggerisce che ha bisogno di assistenza? Ci sono più vendite da prodotti Around specifiche posizioni nel negozio, indicando aree ad alto traffico? In quali parti del negozio i clienti indugiano di più? Rispondere a queste domande può aiutare i retailer a prendere decisioni informate sulla riorganizzazione e la riorganizzazione delle loro forze lavoro in base alle aree ad alto traffico.
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