Prontezza dell'infrastruttura energetica cinese per l'aumento dell'IA
In un'ambiziosa mossa verso un futuro più pulito e verde, la Cina sta guidando un nuovo sistema di potenza che mira a rendere l'elettricità e il calcolo pubblici servizi, facilmente accessibili e a basso costo. Questo sistema, in fase di sviluppo dal 2024 al 2027, si baserà pesantemente su fonti energetiche rinnovabili diversificate e tecnologie intelligenti come l'IA.
Uno dei maggiori ostacoli nella costruzione di un sistema nazionale di gestione delle emissioni di carbonio è stata la sensibilità dei dati, con molte aziende che temono la rivelazione di segreti commerciali. Tuttavia, una potenziale soluzione potrebbe risiedere nello sviluppo di agenti alimentati da IA che memorizzano in modo sicuro i dati delle emissioni e consentono l'accesso ai regolatori mantenendo la riservatezza. Ciò potrebbe diventare uno strumento critico per ridurre le emissioni industriali.
China Mobile, insieme ad altre compagnie cinesi come Alibaba, Tencent, Huawei e startup come DeepSeek, sono in forte competizione per sviluppare servizi di IA. Tuttavia, l'obiettivo di questa competizione non è solo quello di competere con gli Stati Uniti, ma di costruire un'industria di IA resistente che aumenti la produttività in vari settori. Compagnie come Bloomberg, Google e PathAI hanno già fatto passi avanti in questa direzione, raggiungendo fino al 50% di maggiore accuratezza nei loro domini con modelli più piccoli e efficienti rispetto ai giganti dell'IA universale.
La Rete Nazionale di Calcolo Integrato, in fase di sviluppo dal governo, mira a riunire le risorse di cloud computing pubblico e privato in una singola piattaforma. Questa rete, paragonata a un modello di "servizio pubblico" per le risorse di calcolo dell'IA da Kyle Chan dell'Università di Princeton, potrebbe potenzialmente ottimizzare le operazioni e ridurre il consumo di energia.
I centri dati possono anche agire come buffer eseguendo determinati compiti di calcolo durante i periodi di sovrapproduzione dalle fonti energetiche rinnovabili. Inoltre, possono essere coordinati per consentire alla rete di attingere ai loro sistemi di accumulo di energia durante le emergenze, simile al modello veicolo-rete. Entro la fine di quest'anno, i nuovi centri dati nei nodi nazionali hub sono previsti per funzionare con più del 80% di energia rinnovabile, secondo il piano per "Est-Dati, Ovest-Calcolo".
L'uso dell'elettricità dei centri dati della Cina è previsto aumentare del 170% tra il 2024 e il 2030, secondo l'Agenzia Internazionale per l'Energia (IEA). Per contrastare questo, ingegneri come Wang Yongzhen suggeriscono che la potenza di calcolo e l'elettricità possono creare una sinergia, con i centri dati che spostano i compiti di calcolo verso aree con elettricità meno costosa e utilizzando i prezzi spot dell'elettricità come guida. Li Haiyan believes that in the future, engineers will train more specialized, domain-focused AI models that can deliver more targeted and practical solutions, potentially reducing the demand for power to run and cool them.
Il centro dati di Gui'an a Guiyang, nella provincia di Guizhou, in Cina, è stato designato come "centro dati verde nazionale". L'ingegnere Jian Chonghai ha evidenziato le innovazioni di risparmio energetico del centro, come armadi di raffreddamento modulari e un sistema di condizionamento d'aria "maglev" che utilizza il 30-40% in meno di elettricità. Dal 2021, il cluster di edifici moderni nella Gui'an New Area è diventato un hub dell'infrastruttura internet della Cina, ospitando centri dati gestiti dalle principali compagnie tecnologiche.
Tuttavia, il sistema di Certificati di Energia Verde, che traccia e verifica la generazione di energia rinnovabile, è ancora indietro rispetto alla domanda del mercato, potenzialmente ostacolando i centri dati dall'acquistare più elettricità verde o dal tracciare la quota di energia verde nel loro utilizzo. Questo è un'area che il governo cinese dovrà affrontare per garantire il successo del suo approccio verde e sinergico all'IA e all'energia.
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