Progettazione della struttura dei dati nell'era dell'intelligenza artificiale
In una recente sessione di domande e risposte, Tim Phillips ha intervistato Geeta Banda di Google, concentrandosi sulle applicazioni pratiche e sulle soluzioni legate a BigQuery. La discussione, disponibile per la visione completa, ha approfondito come BigQuery viene ripensato come una piattaforma unificata per i dati e l'IA.
BigQuery, originariamente un data warehouse, si è evoluto per supportare fonti di dati diverse e integrare dati strutturati e non strutturati. Questa evoluzione è cruciale in un'epoca in cui molte organizzazioni faticano a stare al passo con l'analisi guidata dall'IA a causa di architetture dei dati obsolete.
Una delle principali caratteristiche di BigQuery è il suo approccio all'IA agente, che consente la generazione automatica di insight consapevoli del contesto. Questa tecnologia è progettata per aumentare la velocità, la qualità e l'accessibilità delle analisi, fornendo insight più velocemente a più persone all'interno dell'azienda.
Il video ha fornito esempi del mondo reale per mostrare come le organizzazioni stanno già utilizzando BigQuery per ottenere risultati. Ad esempio, ha dimostrato come BigQuery possa aiutare a costruire un'architettura dei dati adatta all'era dell'IA.
Google si aspetta anche un'espansione delle capacità di BigQuery. Il prossimo passo è il supporto migliorato per le funzionalità di IA generativa all'interno di BigQuery ML. Ciò consentirà agli utenti di eseguire compiti di IA come la generazione di testo, la generazione di dati strutturati, gli embedding e la previsione delle serie temporali integrando modelli preaddestrati di Vertex AI e modelli remoti di BigQuery ML, inclusi i modelli Gemini in versione generale e anteprima.
La sessione ha affrontato anche preoccupazioni pratiche relative a BigQuery. Gli argomenti includevano l'accessibilità per gli analisti e gli utenti aziendali, l'evitamento del lock-in del fornitore e il controllo dei costi in ambienti con query ad hoc.
Il video ha offerto preziose indicazioni per modernizzare l'architettura dei dati per l'IA, integrarsi con gli strumenti esistenti e consentire alle squadre di generare insight senza frizioni inutili. È un must-watch per chiunque voglia sfruttare BigQuery per le proprie esigenze di dati e IA.
Infine, la discussione si è conclusa con un'occhiata alla roadmap per ulteriori miglioramenti a BigQuery. Con la sua capacità di ingerire, trasformare e analizzare i dati in modi innovativi, BigQuery è posizionato per continuare a rivoluzionare il panorama dei dati e dell'IA.
Una cosa da notare è che il video non contiene pubblicità, garantendo un'esperienza di visione concentrata e informativa.
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