Problemi con la classificazione delle linee adattive e soluzioni per il miglioramento
Nel panorama in costante evoluzione dei sistemi di potenza, un approccio basato sul software è destinato a rivoluzionare la trasmissione, promettendo reali benefici e migliorando la rete oggi. Questa trasformazione è guidata dalla valutazione dinamica della linea (DLR), una promettente soluzione che ha già fatto passi significativi in Europa e si prepara a ridefinire il settore.
La maggior parte del valore potenziale della DLR risiede nella riduzione dei prezzi dell'energia sui mercati forward, che richiede previsioni basate sul meteo per accurate predizioni. Metodi di machine learning, come quelli sviluppati da Georg Rute, CEO di Gridraven, fornitore di software per la precisione della previsione del meteo basata sulla DLR, possono prevedere le condizioni del vento e del meteo per singoli tratti con sufficiente accuratezza e risoluzione per la DLR.
I metodi tradizionali di misurazione della flessione, della tensione o della temperatura possono spesso perdere i punti caldi critici o fornire solo condizioni medie. Tuttavia, il breakthrough nella DLR non consiste nell'aggiunta di più hardware; consiste nel suo completo eliminazione. Questo approccio solo software può ridurre drasticamente i costi, accelerare i tempi di implementazione e eliminare i rischi di manutenzione.
Rute, che ha precedentemente fondato Sympower, una società di centrale di potenza virtuale, e ha diretto lo sviluppo della smart grid di Elering, l'operatore del sistema di trasmissione dell'Estonia, si trova all'avanguardia di questa rivoluzione. TenneT in Germania ha la DLR su metà delle sue linee, un sistema che ha le sue radici in una tesi di dottorato di uno dei suoi dipendenti. Analogamente, la società tedesca Amprion ha implementato la DLR senza sensori su metà delle sue linee elettriche, anch'essa originata da una tesi di dottorato.
Molti operatori di rete in Europa hanno iniziato a optare per i sistemi di DLR basati su previsioni del meteo e senza sensori. Questi sistemi forniscono una gamma e un livello di fiducia basati sulla qualità dei dati sottostanti, sulle prestazioni storiche del modello e sulla volatilità della previsione. Questo approccio, già operativo in Europa, è a malapena diffuso negli Stati Uniti, principalmente a causa dell'inaffidabilità e dei costi attuali delle opzioni DLR.
Tuttavia, i benefici della DLR sono troppo significativi per essere ignorati. Il costo annuale della congestione della rete negli Stati Uniti è di circa 20 miliardi di dollari. Un approccio DLR basato sul software potrebbe potenzialmente mitigare questi costi, rendendolo un'opzione attraente per le utility.
I regolatori e le utility devono riconoscere che il panorama della DLR è cambiato radicalmente, con le soluzioni software che diventano sempre più diffuse. La trasformazione digitale dei sistemi di potenza può iniziare oggi con la DLR basata sul software, bypassando gli approcci obsoleti centrati sull'hardware.
