Padroneggiare le espressioni regolari in Python per principianti
Espressioni regolari (Regex) sono uno strumento potente utilizzato per identificare i modelli in una sequenza di caratteri (stringa) e per localizzare la posizione del modello in un corpus di testo. In Python, il modulo integrato fornisce la funzionalità per lavorare con Regex. Questo articolo esplora alcuni aspetti fondamentali di Regex e le sue applicazioni pratiche in Python.
Regex fornisce un modo per cercare e manipolare il testo utilizzando i modelli. Ad esempio, il caret (^) corrisponde a un modello all'inizio di una stringa (ma non in qualsiasi altro luogo), mentre il simbolo dollaro ($) corrisponde a un modello alla fine della stringa. Il '.' (punto) in Regex corrisponde a qualsiasi singolo carattere, tranne il carattere di nuova linea.
È possibile specificare il numero di volte in cui un modello deve essere corrispondente utilizzando vari simboli. Il '+' specifica almeno e copie del modello RE da corrispondere, mentre il '*' specifica al massimo copie del modello RE da corrispondere, mentre il '?' specifica esattamente copie del modello RE da corrispondere. Il carattere '+' corrisponde a 0 o più ripetizioni del modello regolare precedente, mentre il carattere '+' causa il modello risultante RE a corrispondere a 1 o più ripetizioni del modello RE precedente. Il carattere '?' causa il modello risultante RE a corrispondere esattamente 0 o 1 ripetizioni del modello RE precedente, e il dopo una ripetizione specifica una corrispondenza non avida.
Un insieme di caratteri corrispondenti può essere definito utilizzando le parentesi quadre, e una gamma di caratteri può essere corrispondente all'interno dell'insieme utilizzando un punto (.). Ad esempio, corrisponde a qualsiasi lettera minuscola, e corrisponde ai numeri 0-9. Il corrisponde a un singolo carattere bianco come spazio, nuova linea, tabulazione, ritorno.
In Python, il metodo 'match' viene utilizzato per verificare se un modello corrisponde a una stringa/sequenza. È sensibile al caso. Il metodo 'search' può trovare la posizione della corrispondenza in un testo scansionando attraverso di esso. Il metodo 'findall' restituisce una lista con i modelli corrispondenti, mentre il metodo 'finditer' produce un iteratore. Questi metodi possono essere utilizzati per scoprire tutte le corrispondenze in un lungo testo.
I programmi compilati in Python restituiscono oggetti speciali, ma se non corrispondono, restituiscono . Ciò consente il ciclo condizionale. Le espressioni regolari possono essere combinate utilizzando l'operatore OR per espandere la loro portata e potenza.
Tirthajyoti Sarkar, un data scientist e autore, è noto per il suo lavoro sulla machine learning, data science e riconoscimento dei modelli, tra cui pubblicazioni su regex e le sue applicazioni. Un'applicazione pratica di Regex in Python è quella di catturare i numeri digitati in modo errato con più cifre in un testo.
Il mercato globale dell'analisi del testo era valutato a USD 5,46 miliardi nel 2019 e si prevede che raggiungerà un valore di USD 14,84 miliardi entro il 2025, evidenziando l'importanza crescente delle tecniche di analisi del testo come Regex.
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