NVIDIA introduce inaspettatamente la compatibilità CUDA per i processori RISC-V
In un importante sviluppo, NVIDIA ha annunciato che il supporto CUDA sta arrivando per RISC-V, lo standard aperto per l'architettura della CPU. Questo passo potrebbe essere un game-changer, in particolare per le offerte per il bordo come la piattaforma Jetson di NVIDIA e i data center e i sistemi HPC costruiti su RISC-V.
L'annuncio è stato fatto sul conto ufficiale X di RISC-V International e apre la porta alla costruzione di sistemi di IA con architetture della CPU aperte accoppiate all'accelerazione della GPU di NVIDIA. Questo sviluppo è stato reso possibile grazie a un porting che consente alle CPU RISC-V di gestire i driver di sistema e la logica delle app mentre lavorano con le GPU NVIDIA in impostazioni AI CUDA.
Le società cinesi che producono chip, che già investono pesantemente in RISC-V, potrebbero trarre notevoli vantaggi da questo passo. Le società come l'Accademia DAMO di Alibaba con i suoi processori Xuantie RISC-V e RiseKernel con il suo chip server Lingyu RISC-V potrebbero beneficiarne, migliorando le loro capacità di elaborazione ad alte prestazioni e IA. Questo sviluppo potrebbe approfondire l'autosufficienza tecnologica in Cina, ma potrebbe anche aumentare le tensioni e la concorrenza tra gli Stati Uniti e la Cina nella tecnologia dei semiconduttori a causa dell'importanza strategica dei progetti di chip.
L'architettura RISC-V è gratuita da utilizzare e modificare, rendendola attraente per le società e i paesi che costruiscono chip personalizzati senza restrizioni di licenza. La compatibilità di CUDA con RISC-V apre nuove possibilità, poiché i processori RISC-V potrebbero sostituire i core x86 o ARM nelle offerte per il bordo.
NVIDIA è un'azienda nota per alimentare i giochi e i carichi di lavoro AI ad alta finezza. La piattaforma CUDA è la spina dorsale del calcolo accelerato, in particolare nel campo dell'apprendimento automatico. Con il supporto CUDA, i processori RISC-V possono agire come host principale che esegue il sistema operativo e i driver CUDA, scaricando i compiti di calcolo pesanti alle GPU NVIDIA.
Questo passo arriva in un momento in cui le relazioni tra Stati Uniti e Cina sono tese, rendendolo particolarmente degno di nota. Recentemente si è svolto l'evento RISC-V Summit China e l'impatto potenziale sulla geopolitica non può essere ignorato. Poiché le cose possono cambiare rapidamente, questo sviluppo è un passo significativo che potrebbe ridefinire il paesaggio dei semiconduttori.
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