Nel campo della tecnologia sanitaria, l'IA incontra vari ostacoli di dati <unk> scoprendo strategie per superare questi ostacoli.
Nel panorama in rapido sviluppo della HealthTech, l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) è prevista per rivoluzionare l'industria, salvando centinaia di migliaia di vite e miliardi di sterline. Tuttavia, il cammino verso questa trasformazione non è privo di sfide.
Una delle principali sfide risiede nei problemi specifici affrontati dall'industria della HealthTech, tra cui l'acquisizione dei dati, l'interoperabilità, la pulizia dei dati e la privacy. Per superare questi ostacoli, è necessario rispettare numerosi protocolli e standard sanitari, facilitando i flussi informativi tra i silos di dati delle immagini e le fonti.
Si sta profilando come la migliore soluzione un'unica piattaforma dati che normalizza tutte le fonti di dati, fornendo connessioni con altri dispositivi e sistemi. Il ponte tra i silos di dati delle immagini e i sistemi di archiviazione e comunicazione delle immagini (PACS) disparati è cruciale per consentire alle applicazioni IA di analizzare i dati clinici curati in modo efficace.
I dati devono essere puliti, etichettati e resi interoperabili attraverso il rispetto di uno standard come HL7 FHIR. L'crittazione a riposo e in volo è altresì essenziale per l'approccio alla piattaforma unica nel settore sanitario.
InterSystems, un importante attore del settore, ha lanciato IntelliCare AI, un esempio di piattaforma dati unica per le applicazioni IA nella HealthTech. Questa piattaforma aggrega i dati da fonti esterne di dati clinici e non clinici, come dieci diversi ambienti EHR e laboratori di sequenziamento di prossima generazione.
L'approccio alla piattaforma unica include numerosi pipeline affidabili che aggregano i dati dai formati delle diverse fonti e integra tecniche basate sull'IA per l'etichettatura. Una piattaforma dovrebbe tracciare la genealogia dei dati, consentendo agli sviluppatori di utilizzare sottoinsiemi per addestrare i modelli predittivi mantenendo il contesto.
È fondamentale includere le informazioni del fascicolo medico contestuali nei flussi di lavoro delle immagini diagnostiche per migliorare l'efficacia dell'IA. Sebbene potenti, le applicazioni IA sono limitate dai loro modelli e non avranno il contesto completo, limitando la loro capacità di valutare la salute di un paziente oltre ai dati inseriti.
L'adozione di una piattaforma dati unica per la trasformazione dell'IT sanitaria è evidente nel caso del NHS Ayrshire & Arran, che ha effettuato la transizione a InterSystems. Questo passaggio verso una piattaforma unificata per l'elaborazione e l'utilizzo dei dati sanitari basati sull'IA è previsto per semplificare i
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