Monitoraggio della frequenza cardiaca tramite segnali Wi-Fi: le variazioni dei segnali, derivanti dai battiti cardiaci, vengono utilizzate per stabilire con precisione i battiti al minuto.
Un importante sviluppo nel campo della tecnologia sanitaria sta prendendo forma all'Università della California, Santa Cruz. Il team dietro Pulse-Fi, un progetto dedicato alla misurazione a distanza dell'ECG tramite Wi-Fi, ha ampliato le sue capacità per includere la misurazione dei tassi di respiro.
I ricercatori, guidati dal professor Katia Obraczka di Scienze e Ingegneria del Computer, dallo studente di dottorato Nayan Bhatia e dallo studente delle superiori e ricercatore ospite Pranay Kocheta, hanno sviluppato una tecnica innovativa che utilizza i segnali Wi-Fi standard e una rete neurale LSTM specializzata per misurare i battiti cardiaci con un'impressionante precisione di circa mezzo battito al minuto, dopo soli cinque secondi di monitoraggio.
Pulse-Fi è progettato per essere economico, con il sistema costruito dai ricercatori che costa tra $5 e $10. Questa economicità, unitamente alle sue capacità a distanza, lo rende un'opzione attraente per un'ampia diffusione. I chip Raspberry Pi, più costosi e intorno ai $30, offrono una maggiore precisione, rendendo la produzione su larga scala una possibilità concreta.
I metodi tradizionali per rilevare l'apnea del sonno spesso richiedono ai pazienti di indossare monitor portatili. La capacità di Pulse-Fi di misurare i tassi di respiro in modalità wireless potrebbe rendere la rilevazione e la diagnosi più semplici e confortevoli. Se Pulse-Fi può misurare con precisione il tasso di respiro a distanza, potrebbe rivoluzionare l'approccio a condizioni come l'apnea del sonno.
A differenza dei pulsossimetri, che richiedono il contatto diretto con la pelle e vengono solitamente indossati sul dito, Pulse-Fi non richiede contatto fisico. Ciò elimina il disagio spesso associato ai tradizionali dispositivi di monitoraggio della frequenza cardiaca.
Il progetto, chiamato Pulse-Fi, può funzionare a una distanza massima di 10 piedi dall'hardware. Il team ha utilizzato un chip ESP32 a basso costo e un algoritmo di machine learning per rilevare i cambiamenti del segnale Wi-Fi causati dal cuore. Questo approccio innovativo al monitoraggio della salute ha il potenziale per trasformare l'approccio al monitoraggio dei pazienti a distanza.
In un mondo in cui la salute e il comfort sono sempre più importanti, Pulse-Fi è uno sviluppo promettente. Con il suo prezzo accessibile, le capacità a distanza e la sua natura non invasiva, potrebbe essere un game-changer nel campo della tecnologia sanitaria.
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