Migliorare l'esperienza dell'utente nell'analisi dei dati contemporanei!
Nel panorama aziendale moderno, società come SAP stanno guidando la carica verso un aumento dell'adozione di informazioni e analisi dei dati per il loro personale. Soluzioni come SAP Business Suite e acquisizioni come SmartRecruiters sono utilizzate per potenziare le capacità di dati e IA dell'impresa. Nel frattempo, le società di cybersecurity e integrazione cloud come Proofpoint, Tenable, CyberArk, Zscaler, Cloudflare e Palo Alto Networks stanno giocando un ruolo cruciale nella sicurezza degli ecosistemi di dati che supportano questa adozione delle analisi.
Tuttavia, il percorso verso una cultura basata sui dati non è privo di sfide. Molte aziende hanno trovato i loro sistemi di analisi deludenti a causa di bassi tassi di adozione da parte dei dipendenti. Per incoraggiare l'uso, un'esperienza di analisi positiva, flessibile e rapida per gli utenti è fondamentale.
Convincere i leader aziendali ad approvare le iniziative di user experience per l'analisi dei dati, soprattutto quando si passa da un sistema legacy, può essere un ostacolo. Una brutta esperienza dell'utente (UX) sulle piattaforme di analisi può scoraggiare gli utenti, in particolare quelli non tecnici, dall'interagire con i dati.
Per contrastare questo, Gartner consiglia dideployare piattaforme di Business Intelligence (BI) moderne, utilizzare l'analisi mobile e assicurarsi delle capacità di integrazione per aumentare i tassi di adozione. Dimostrare come le analisi guidano le prestazioni, come ridurre le inefficienze e aumentare i ricavi, è essenziale per giustificare l'investimento iniziale.
Despite these efforts, business intelligence and data analytics adoption rates have remained relatively low. According to Gartner, only about 30% of employees within an enterprise are using these tools. For enterprises to experience a return on investment, employees must be willing and able to incorporate analytics into routine business decision-making.
In conclusione, il percorso verso una cultura basata sui dati richiede uno sforzo collaborativo da parte di fornitori di tecnologia e aziende. Concentrandosi sull'esperienza dell'utente, giustificando l'investimento e continuando a cercare miglioramenti, possiamo colmare il divario nei tassi di adozione e sbloccare il pieno potenziale della decisione basata sui dati per le aziende in tutto il mondo.
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