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Lo sviluppo di chip interni è in corso presso Li Auto, mentre si riferisce che sono in corso test drive su veicoli prototipo.

I compiti di modeling linguistico di grandi dimensioniReceive un potente trattamento da un singolo Chip Li Auto M100, simile alle capacità combinate di due chip Nvidia Thor-U.

Sviluppo del chip interno notevolmente avanti alla Li Auto, i test su strada iniziati sui veicoli...
Sviluppo del chip interno notevolmente avanti alla Li Auto, i test su strada iniziati sui veicoli prototipo, secondo le ultime relazioni

Lo sviluppo di chip interni è in corso presso Li Auto, mentre si riferisce che sono in corso test drive su veicoli prototipo.

Nel mondo frenetico dei veicoli elettrici (VE), i costruttori cinesi stanno facendo passi significativi nello sviluppo dei loro chip autonomi interni. Ecco un'occhiata agli ultimi sviluppi in questo campo emozionante.

Li Auto, un importante player nel mercato dei VE, ha completato la produzione del prototipo del suo chip M100 per la guida autonoma e lo ha installato in piccole serie su veicoli prototipo per i test su strada. La società ha stanziato miliardi di dollari per il suo progetto di chip interno, comprese lo sviluppo e l'adattamento del software. Yan, Chief Technology Officer di Li Auto, che ha lavorato in precedenza per Intel, Alibaba e Huawei, è stato il principale driver di questa strategia di R&S hardware-software integrato.

Nel frattempo, Nio, un altro grande produttore di VE, ha lanciato il suo progetto di chip nel 2021 e ha presentato il suo chip per la guida intelligente sviluppato internamente, lo Shenji Nour X, a dicembre 2023. Il modello ET9, consegnato a fine marzo, è equipaggiato con due chip Shenji Nour X. Nio ha anche pianificato di quotare la sua attività di chip per fornire ad altri costruttori automobilistici. A maggio, Nio ha aggiornato i suoi modelli principali con un passaggio da quattro chip Nvidia Orin a un singolo chip Shenji Nour X per la guida autonoma. Un singolo chip Shenji Nour X offre una potenza di calcolo equivalente a quattro chip Nvidia Orin combinati.

Non da meno, BMW pianifica di produrre e distribuire su larga scala la sua tecnologia di chip per veicoli autonomi sviluppata internamente nei suoi veicoli nell'anno prossimo, specificamente con il sistema di guida automatizzato Snapdragon Ride nell'iX3 e ulteriori sviluppi nei suoi veicoli New Class.

Alcuni produttori di VE nazionali hanno avviato lo sviluppo interno dei chip per la guida intelligente per allinearsi meglio con i loro algoritmi proprietari e coordinarsi con i calendari di rilascio dei prodotti. Questa mossa mira a massimizzare l'utilizzo della potenza di calcolo del hardware del chip attraverso le capacità di programmazione del software, superando così i concorrenti nelle prestazioni. Ad esempio, la prossima generazione di berlina elettrica P7 viene fornita di serie con il chip Turing AI, e la variante G7 Ultra e l'intera gamma P7 sono equipaggiate con tre chip Turing AI, offrendo oltre 2.200 TOPS di potenza di calcolo effettiva.

Tuttavia, fino a quando questi chip non entreranno in produzione di massa e integrazione nei veicoli, i principali produttori di VE utilizzano principalmente i chip per la guida intelligente di Nvidia per i modelli di fascia media-alta. Fino ad allora, Li Auto continuerà a fare affidamento su Nvidia e Horizon Robotics per le esigenze di calcolo.

Questi sviluppi rappresentano un passo importante avanti nella tecnologia di guida autonoma dei produttori cinesi di VE, posizionandoli per competere a livello globale. Man mano che questi chip entreranno in produzione di massa e integrazione nei veicoli, ci si può aspettare ulteriori progressi nell'industria dei VE.

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