L'intelligenza artificiale sul lavoro: GenAI tende ad assistere i dipendenti anziché rimpiazzarli
Analisi innovativa condotta da McKinsey & Company tra il 2021 e il 2023 ha valutato le capacità di GenAI in diverse competenze lavorative utilizzando l'API di OpenAI. L'analisi, che ha coinvolto vari settori, aveva l'obiettivo di determinare il potenziale di GenAI nel sostituire i lavoratori umani e supportare le funzioni lavorative.
Investimenti pesanti nella digitalizzazione e nella tenuta di registri elettronici saranno essenziali per le imprese e i settori, come quello contabile, per sfruttare appieno il potenziale di GenAI. In questo campo, le capacità di problem-solving di GenAI sono valutate come "buone" per il 30,5% delle competenze comuni, rendendolo l'unico settore analizzato dove GenAI è almeno "buono" nel problem-solving per almeno il 30% delle competenze comuni.
Tuttavia, nel campo della salute, le capacità di problem-solving di GenAI sono relativamente peggiori. Ad esempio, nel campo infermieristico, il potenziale di sostituzione per la "competenza infermieristica" è valutato come "improbabile" a causa della presenza fisica richiesta per le cure ai pazienti. Tuttavia, GenAI potrebbe essere utilizzato per aiutare a documentare il lavoro medico, consentendo ai professionisti sanitari di concentrarsi maggiormente sull'effettuazione delle cure ai pazienti.
In lavori con una alta percentuale di competenze che richiedono l'esecuzione manuale, GenAI potrebbe aiutare i lavoratori a concentrarsi nuovamente sulle competenze principali necessarie in questi ruoli. Ad esempio, la presenza fisica è altamente necessaria o essenziale per la maggioranza (58%) delle competenze comunemente presenti nelle offerte di lavoro infermieristiche, ma solo per il 13% delle competenze comunemente presenti nelle offerte di lavoro per sviluppatori software.
La forza lavoro globale continua ad invecchiare e il mercato del lavoro globale dovrà continuare a incrementare la produttività con meno lavoratori. Gli strumenti di GenAI che aiutano a massimizzare la produttività dei dipendenti sono una parte necessaria della soluzione a questo problema. Il messaggio è lo stesso per tutti i lavoratori: mentre GenAI è altamente improbabile che rubi il lavoro a una persona, una persona che sa come utilizzare GenAI in modo produttivo quasi certamente lo farà.
Le aziende e gli istituti accademici dovranno investire pesantemente nello sviluppo e nel dispiegamento di programmi di formazione su larga scala che insegnano competenze specifiche di GenAI di base e avanzate. L'estrazione di quante più informazioni utili possibile dai modelli di GenAI può richiedere una grande specificità e cura nell'interagire con gli strumenti.
È importante notare che l'impatto finale di GenAI sul campo contabile, così come su altri settori, sarà determinato da una serie di fattori ancora ignoti. L'importanza della necessità fisica continua a essere rilevante. Nei lavori in cui la presenza fisica è necessaria, GenAI è meno probabile che possa sostituire i lavoratori umani.
Questa analisi ha utilizzato il database delle competenze di Indeed e una definizione di tali competenze, valutando come GenAI potrebbe supportare queste competenze in un contesto lavorativo utilizzando una scala a 5 punti per ciascuna dimensione: conoscenza teorica, problem-solving e importanza della presenza fisica. Per la maggior parte degli altri settori analizzati, le capacità di problem-solving di GenAI sono più limitate.
In media, il 40,6% delle offerte di lavoro per sviluppatori software richiede la competenza "Java". GenAI si attribuisce una valutazione relativamente alta per la conoscenza teorica, il problem-solving e il potenziale di sostituzione per Java.
In conclusione, mentre GenAI ha il potenziale per rivoluzionare certi settori, il suo impatto varierà tra le diverse occupazioni. Comprendere le esigenze uniche di ogni lavoro e investire in programmi di formazione per utilizzare efficacemente GenAI sarà cruciale per le imprese e i singoli individui che vogliono restare competitivi nel futuro.
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