L'intelligenza artificiale: il momento in cui l'intelligenza artificiale comincia a divorare i dati creati
Nell'era digitale, l'economia dell'attenzione è diventata il pilastro del nostro mondo online. Tuttavia, una serie di sfide minacciano le sue fondamenta, portando a una crisi epistemologica.
In primo luogo, l'architettura del valore dell'economia dell'attenzione è a rischio a causa della disponibilità infinita di attenzione falsa. Questa abbondanza di contenuti sintetici, progettati per catturare e trattenere la nostra attenzione, sta annegano i segnali reali nel rumore, rendendo l'attenzione sempre più priva di valore.
Internet, come risorsa condivisa, viene inquinato da contenuti sintetici. Knowledge Commons, Visual Commons, Social Commons e Code Commons sono tutti interessati, portando a una riscrittura della realtà visiva attraverso la generazione ricorsiva di immagini generate da AI. Ciò, a sua volta, sta causando una diminuzione della diversità delle informazioni, con conseguente output omogeneo.
Wikipedia, l'enciclopedia che si vanta della conoscenza guidata dalla comunità, affronta una crisi esistenziale. L'inondazione di articoli generati da AI rende difficile per gli editori verificare i contenuti sintetici, portando al veleno della base di conoscenza.
Il modello finanziario dell'economia dell'attenzione è anche minacciato. I ricavi pubblicitari si basano sull'impegno falso, e l'economia dei creatori sta lottando per competere con il volume dell'AI. L'industria pubblicitaria digitale da $600 miliardi potrebbe potenzialmente crollare a causa di questa dipendenza dall'attenzione sintetica.
I contenuti AI sono economici da produrre con costi marginali quasi zero, sostituendo il contenuto umano. L'assunto che l'attenzione umana equivale a valore, l'impegno equivale alla qualità, i dati comportamentali equivalgono alla verità e la scala equivale alla significatività viene messo in discussione.
Il problema dell'ouroboros, in cui l'AI crea attenzione sintetica, impegno manufactured, comportamento fabbricato e viralità artificiale, minaccia le fondamenta della conoscenza condivisa e del senso collettivo. La domanda non è se il crollo accadrà, ma se saremo in grado di costruire nuovi sistemi, nuove economie e nuovi modi di validare la verità prima che l'ouroboros completi il suo pasto.
Le marche tecniche sono facilmente rimosse, rendendole inefficaci. I metodi di verifica umana, come le spunte blu e la verifica, sono facilmente elusi. I detector AI sono sempre un passo indietro, generando una corsa agli armamenti che favorisce i generatori.
Le piattaforme dei social media come Twitter e X hanno un'alta percentuale di account bot e tendenze artificiali, rendendo difficile trovare conversazioni umane reali. La qualità dei modelli AI peggiora con ogni generazione poiché si addestrano sempre di più sui dati sintetici, portando a una potenziale morte termica delle informazioni.
Le principali società attive nello sviluppo e nell'uso dell'AI per creare contenuti artificialmente generati includono Copyleaks, specializzata nell'autenticità e nella rilevazione del plagio basata sull'AI, Firemind, che offre la creazione e l'ottimizzazione dei contenuti.
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