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L'integrazione dell'IA è in aumento - assicurare una corretta implementazione dell'IA è la chiave per rimanere sicuri

I pericoli dell'IA si intensificano quando l'accesso è limitato; fomentare una base per una ricerca sull'IA completa, al contrario, guida la tua organizzazione verso un percorso stabile di avanzamento dei processi orientati al business.

L'avanzamento dell'intelligenza artificiale si intensifica - garantire un'integrazione appropriata...
L'avanzamento dell'intelligenza artificiale si intensifica - garantire un'integrazione appropriata dell'IA offre la difesa ottimale

L'integrazione dell'IA è in aumento - assicurare una corretta implementazione dell'IA è la chiave per rimanere sicuri

Nel mondo degli affari moderni, l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) non è più un sogno lontano, ma una realtà che si sta rapidamente affermando come la norma. Questa trasformazione, guidata da un approccio graduale, mira a offrire ai dipendenti un accesso sicuro, supportato e allineato alle politiche degli strumenti IA per scopi personali.

La prima fase, denominata "Adozione dell'Utente", non inizia con una roadmap, ma con l'accesso. L'idea è semplice: quando gli utenti dispongono di strumenti facili da usare, sicuri e utili, li adoteranno. Pertanto, i dipendenti stanno già utilizzando gli strumenti IA per una varietà di compiti, come la sintesi di documenti, la scrittura di email, la generazione di rapporti, la traduzione di materiali, la produzione di codice e la risposta alle domande.

Per facilitare questa prima fase, le aziende si stanno rivolgendo ad assistenti IA generali progettati per l'uso aziendale. Il Microsoft Copilot, che si integra perfettamente in Microsoft Office e Windows, è un esempio di questo tipo. Esso aiuta a migliorare la produttività e ad automatizzare i compiti in modo semplice.

Tutto ciò che segue dipende da questa base, poiché i guadagni di produttività, la riorganizzazione dei flussi di lavoro e l'ottimizzazione dei processi contano solo quando i dipendenti utilizzano gli strumenti IA per svolgere lavoro reale. In questa fase, la revisione umana diventa l'eccezione piuttosto che la regola, portando a guadagni di efficienza sistemica.

La seconda fase dell'adozione dell'IA vede l'IA diventare parte del modo in cui le persone completano i compiti, portando a un miglioramento della produttività individuale. Questa fase si concentra sull'aiutare gli utenti a scoprire il valore nel loro lavoro e consentire all'organizzazione di osservare dove l'adozione è più forte.

Mentre procediamo, la quarta fase dell'adozione dell'IA, il "Miglioramento dei Processi aziendali", entra in gioco. Qui, l'IA viene integrata nei sistemi e nei flussi di lavoro, supportando la classificazione, la triage, la priorità, il routing e la previsione. Più velocemente ciò accade, più rapidamente l'impresa comincia a capire dove investire e come scalare.

Tuttavia, è importante ricordare che il successo dell'adozione dell'IA inizia con la chiarezza e lo sviluppo graduale, con ciascuna fase che si basa sul successo della precedente. Saltare avanti o imporre mandati dall'alto spesso porta al fallimento nella generazione di valore nell'adozione dell'IA.

La terza fase, il "Miglioramento dei Processi guidato dall'Utente", vede l'IA passare dall'essere un assistente a un collaboratore. Inaspettatamente, questa fase coglie di sorpresa la leadership a causa della velocità dell'innovazione dei power user. Tuttavia, è essenziale affrontare i potenziali rischi, come l'uso ombra dell'IA, che può portare a rischi per i dati, ai dipendenti che scaricano malware sotto forma di utili strumenti IA e alla fuga di proprietà intellettuale.

Piattaforme come ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Google Workspace Duet AI e Claude di Anthropic soddisfano queste esigenze. La piattaforma selezionata per la Fase 1 deve essere semplice da accedere, non richiedere setup e offrire valore immediato in una vasta gamma di ruoli, oltre a soddisfare i requisiti aziendali per la sicurezza dei dati, la gestione dell'identità, l'applicazione delle politiche e la trasparenza del modello. Deve anche consentire ai dipendenti di sperimentare, completare i compiti e acquisire familiarità in modo osservabile, governabile e sicuro, e deve essere estensibile per consentire all'impresa di superare la Fase 1 senza dover sostituire completamente.

In conclusione, il viaggio verso l'adozione dell'IA nelle imprese è eccitante e pieno di potenzialità per aumenti di produttività e guadagni di efficienza sistemica. Seguendo un approccio graduale e selezionando gli strumenti giusti, le imprese possono garantire una transizione fluida e

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