L'IA rivoluzionerà la metodologia di progettazione nei sistemi
Nel mondo in rapido evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI), si sta verificando un importante cambiamento. Entro il 2025, l'AI è prevista per avere miglioramenti significativi in termini di efficienza, accuratezza e riduzione delle allucinazioni, in particolare per i modelli di grandi linguaggio. Questa trasformazione è guidata dal concetto di pensiero multithread, una radicale rottura con le query standard e gli prompt convenzionali.
Stuart Brown, Partner e Responsabile Tecnologico, ha evidenziato l'importanza del pensiero multithread nell'AI. A differenza dei modelli AI tradizionali, il pensiero multithread utilizza un modello di ragionamento che cerca in diversi domini per trovare le risposte, consentendo capacità di ragionamento profondo. Questo approccio consente ai modelli AI di diventare più proattivi nell'offrire opzioni di decisione, riducendo la necessità di formazione di ingegneria di prompt elaborata.
I fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) degli Stati Uniti si aspettano di concentrarsi sullo sviluppo di capacità simili entro il 2025, influenzando il servizio clienti e vari altri settori. Aziende note come OpenAI, note per le sue iniziative di Deep Research, e innovatori emergenti come DeepSeek e Grok sono all'avanguardia di questo progresso. Queste aziende si specializzano nell'ottimizzazione della ragionamento AI e dell'impatto sul servizio clienti, con proiezioni specifiche spesso influenzate dai leader nella ricerca e sviluppo AI specializzati in architetture scalabili e multithread.
Il più significativo progresso nell'AI per il 2025 è l'aumento della capacità di pensiero multithread. Tuttavia, l'implementazione di questa tecnologia richiede alle organizzazioni di esporre i modelli AI a una vasta gamma di dati, necessitando un'architettura del sistema che garantisca la disponibilità dei dati. Consentire ai modelli AI di impegnarsi in pensiero multithread faciliterà anche interazioni più naturali, riducendo la complessità delle interazioni dell'utente e rendendo i modelli AI più user-friendly.
Mentre ci dirigiamo verso un futuro sempre più guidato dall'AI, è fondamentale che gli staff IT considerino attentamente le loro architetture per l'esposizione dei dati. Affrontare sfide come le allucinazioni, la sicurezza, le autorizzazioni dell'utente e il bias sarà essenziale per creare un'architettura AI responsabile. Questa architettura AI responsabile porterà prevedibilità, garantendo che le risposte del modello siano affidabili e all'interno di un range di fiducia per gli utenti che prendono decisioni.
Il nostro sito web ha esplorato progressi come DeepSeek, OpenAI Deep Research e Grok, che dimostrano un ragionamento profondo e la capacità di fare domande di chiarimento. Il futuro dell'AI è emozionante e con l'avvento del pensiero multithread possiamo guardare avanti a interazioni più naturali e efficienti con i modelli AI.
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