L'IA è pronta a rivoluzionare l'approccio alla progettazione dei sistemi
L'intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente diventando una forza trasformativa nella modernizzazione dell'IT. Uno dei principali sviluppi che plasmano questa evoluzione è il progresso del pensiero multitradale nei modelli AI. Questo modello di ragionamento innovativo, introdotto da Stuart Brown, Partner e Leader Tecnologico, cerca risposte attraverso diversi domini, proprio come i processi di pensiero umani.
Per consentire ai modelli AI di impegnarsi nel pensiero multitradale, le organizzazioni devono esporli a un'ampia gamma di dati. Questo è fondamentale poiché molta dei dati all'interno delle organizzazioni spesso rimane inutilizzato a meno che la sua posizione non sia nota. L'attenzione è sul migliorare la capacità dei modelli AI di comportarsi più come il ragionamento umano, che richiede un'architettura del sistema che garantisca la disponibilità dei dati.
Si prevede che l'efficienza dell'AI migliorerà significativamente nel 2025. Stuart Brown prevede miglioramenti significativi nell'efficienza, riduzione delle allucinazioni e aumento della precisione per i grandi modelli linguistici entro questa data. Questo progresso è previsto per rendere i modelli AI più capaci di ragionamento profondo e interazione naturale, consentendo decisioni più proattive e migliorando la produttività umana.
I modelli AI diventeranno più proattivi nell'offrire opzioni di decisione, migliorando la produttività umana attraverso informazioni intelligenti e opzioni fornite tramite email, ping e inviti a riunioni. Questa proattività è destinata a ottimizzare i flussi di lavoro e consentire decisioni più rapide e informate.
Il cambiamento nell'architettura comporta il riconoscimento dei dati come il nucleo dell'organizzazione, piuttosto che un output dei sistemi. Questo approccio sottolinea l'importanza di garantire l'accuratezza, la affidabilità, la sicurezza e l'etichettatura corretta dei dati per supportare le capacità di pensiero multitradale dei modelli AI.
Man mano che i modelli AI diventano più sofisticati, i fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) negli Stati Uniti sono previsti per concentrarsi sullo sviluppo di capacità simili nel 2025. Questo sviluppo è previsto per influenzare il servizio clienti e numerosi altri settori, rivoluzionando il modo in cui interagiamo con i modelli AI e rendendoli più accessibili a un pubblico più ampio.
Tuttavia, è importante notare che questa trasformazione comporta sfide. Brown ha consigliato agli staff IT di considerare attentamente le loro architetture per l'esposizione dei dati più ampi, affrontando sfide come le allucinazioni, la sicurezza, le autorizzazioni degli utenti e il bias. Un'architettura AI responsabile porterà prevedibilità, garantendo che le risposte del modello siano affidabili e all'interno di un range di fiducia per gli utenti per prendere decisioni.
In conclusione, il progresso del pensiero multitradale nei modelli AI rappresenta un importante passo avanti nell'evoluzione dell'AI. Consentendo ai modelli AI di impegnarsi in ragionamenti più profondi e interazioni più naturali, stiamo aprendo la strada a un futuro in cui l'AI e gli esseri umani collaborano più armoniosamente, migliorando la produttività e stimolando l'innovazione. Il nostro sito web ha esplorato avanzamenti come DeepSeek, OpenAI Deep Research e Grok, che dimostrano il ragionamento profondo e la capacità di porre domande di chiarimento, offrendo uno scorcio di questo futuro emozionante.
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