L'efficienza dei segnali stradali potrebbe ridurre le emissioni di gas serra
In una svolta innovativa, un team di ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha ideato un nuovo metodo per migliorare la fluidità del traffico e ridurre le emissioni di gas serra nelle città. La città scelta per un caso di studio è Pittsburgh.
L'approccio innovativo tiene conto delle complesse interazioni tra tutte le strade di una città, un fattore spesso trascurato dai modelli attuali. Secondo la professoressa assistente Carolina Osorio, la soluzione del team combina dati complessi con dati meno dettagliati per creare soluzioni friendly per i computer.
Il nuovo modello sviluppato dai ricercatori del MIT incorpora informazioni specifiche sul consumo di carburante e sulle emissioni per diversi tipi di veicoli, inclusi motocicli, autobus e altri. Kai Nagel, professore presso la Technische Universität di Berlino, descrive questa ricerca come un'innovazione vera e propria che unisce la realisticità dei microsimulatori del traffico dettagliato con la rigorosità dei modelli di approssimazione matematica.
La soluzione dei ricercatori potrebbe portare a tempi di viaggio migliorati in tutta la città, come dimostrato nel caso di Losanna attraverso la modellazione di 17 incroci chiave e 12.000 veicoli. I nuovi risultati sono riportati in due articoli di Osorio e dell'ex studentessa Kanchana Nanduri, pubblicati su Transportation Science e Transportation Research: Part B.
Agenzie sono ora invitate a stimare l'impatto ambientale delle modifiche proposte, e con i nuovi strumenti software, queste valutazioni possono essere effettuate durante il processo di pianificazione. In futuro, tali simulazioni potrebbero essere utilizzate per ottimizzare altre decisioni di pianificazione, come la scelta dei migliori luoghi per i centri di condivisione auto o bici.
Osorio sottolinea che i dati utilizzati dovrebbero essere dettagliati, non solo riguardo alla flotta di veicoli in generale, ma alla flotta in un momento specifico. I ricercatori hanno utilizzato simulazioni del traffico nella città svizzera di Losanna, simulando il comportamento di migliaia di veicoli al giorno, ciascuno con caratteristiche e attività specifiche.
I ricercatori descrivono un metodo che consente alle principali agenzie di trasporto di utilizzare modelli ad alta risoluzione del traffico per risolvere i problemi di ottimizzazione. Nagel aggiunge che questa ricerca affronta uno dei problemi più importanti affrontati dalle città oggi e in futuro, e apre un vasto numero di opportunità di ricerca future.
Il nuovo modello può produrre piani di traffico che aumentano l'efficienza a livello di città, rendendolo pratico per le agenzie cittadine utilizzarlo. Il team del MIT ha trovato modi per ridurre la quantità di dettaglio sufficientemente per rendere i calcoli pratici, mantenendo ancora abbastanza specificità per fare previsioni e raccomandazioni utili.
Il modello tiene conto di come il comportamento di guida possa cambiare da giorno
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