Le istituzioni finanziarie si avvicinano alla misura definitiva contro il phishing
Nel mondo digitale in rapido evoluzione, le tradizionali soluzioni di gestione del rischio di frode faticano a stare al passo con il paesaggio della frode in costante cambiamento. Man mano che le persone condividono maggiori informazioni personali online, i malintenzionati hanno a disposizione un'ampia quantità di dati per costruire frodi più convincenti, come phishing, furto di identità e attacchi di ingegneria sociale.
Una delle principali sfide è che le tradizionali soluzioni basate sul rischio spesso operano in silos, perdendo l'opportunità di sfruttare l'intelligenza cross-canal. Questa limitazione lascia un vuoto nella difesa contro le frodi di ingegneria sociale, che possono indurre le vittime a eseguire l'autenticazione facciale e biometrica con la giusta motivazione di ingegneria sociale. L'IA rappresenta una minaccia per bypassare le biometrie vocali e facciali utilizzando registrazioni online delle vittime.
Per affrontare queste sfide, si sta sviluppando un nuovo approccio alla gestione del rischio di frode. Questo approccio opera su più canali e dispositivi, consentendo un apprendimento e una risposta rapidi alle minacce emergenti. L'intelligenza cross-canal completa può essere utilizzata per creare profili utente dettagliati e rilevare anche le più sottili anomalie, aiutando a identificare schemi e comportamenti che potrebbero indicare attività fraudolente.
L'autenticazione basata sul rischio è un componente centrale di questo nuovo approccio. Può identificare e bloccare transazioni sospette anche dopo il consenso dell'utente, fornendo un'ulteriore层 di sicurezza. L'autenticazione basata sul rischio con segnali silenti può consigliare quando autenticare, rifiutare e intensificare l'autenticazione.
American Express sta attualmente implementando metodi di autenticazione basati sul rischio che utilizzano un'ampia gamma di segnali, inclusi procedimenti biometrici come l'impronta digitale e il riconoscimento facciale, integrati con la tokenizzazione per proteggere dalla frode digitale. Mastercard, in collaborazione con Entrust, sta rivoluzionando l'accesso all'account adattandosi ai profili di rischio individuali con tecniche di prevenzione della frode intelligenti.
Entersekt, un leader globale nell'autenticazione bancaria digitale e nella prevenzione della frode nell'e-commerce, è anche all'avanguardia in questo cambiamento. Relying solely on basic risk assessments and static authentication methods may not protect banks and their customers from social engineering scams, account takeovers, and other emerging fraud vectors.
L'aumento dell'e-commerce, della banca online e dei pagamenti digitali ha portato a un aumento delle opportunità di frode digitale. Ogni transazione online implica dati dell'account come credenziali di accesso, numeri di conto e dettagli della transazione. Una debole protezione dell'account rende i consumatori vulnerabili agli attacchi, e i truffatori hanno Increasingly targeted two-factor authentication (2FA) systems, particularly SMS-based verification.
Questo nuovo approccio alla gestione del rischio di frode non si tratta solo di tecnologia, ma di proteggere i clienti vulnerabili, come gli anziani, dagli schemi di impersonazione. L'intelligenza del rischio e l'autenticazione avanzata possono aiutare le organizzazioni, comprese le banche e le istituzioni finanziarie, a combattere gli attacchi di frode sofisticati senza compromettere l'esperienza del cliente.
Un'ampia gamma di segnali, inclusi le informazioni contestuali, i dati del dispositivo e gli indicatori in tempo reale, possono fornire una valutazione del rischio più sfumata e accurata. Questo approccio può aiutare a garantire che le transazioni online siano sicure e che le informazioni personali dei clienti rimangano protette.
In conclusione, il passaggio all'autenticazione avanzata e ai sistemi basati sul rischio è una risposta necessaria al paesaggio delle minacce in evoluzione. Utilizzando l'intelligenza cross-canal, i procedimenti biometrici e un'ampia gamma di segnali, le organizzazioni possono proteggere meglio i loro clienti e se stesse dalla frode digitale.
