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La velocità del progresso dell'IA richiede misure di sicurezza dei dati accelerate

L'adozione crescente dell'IA generativa pone sfide di sicurezza per i CISOs: strategie per gestire i rischi dei dati e le esigenze di sovranità dell'IA

Rapidi progressi nell'IA richiedono un'azione rapida sulla protezione dei dati
Rapidi progressi nell'IA richiedono un'azione rapida sulla protezione dei dati

La velocità del progresso dell'IA richiede misure di sicurezza dei dati accelerate

Nel panorama digitale in rapido evoluzione, l'AI generativa sta facendo onde, trasformando vari settori all'interno delle imprese, dal servizio clienti al marketing. Tuttavia, man mano che le organizzazioni adottano questa tecnologia, emerge un nuovo insieme di sfide di sicurezza. Secondo il Thales Data Threat Report 2025, l'AI sta ridefinendo le priorità della sicurezza delle imprese.

Una delle preoccupazioni principali è la complessità dell'ecosistema dell'AI generativa. Il rapporto rivela che quasi il 70% dei rispondenti all'indagine ha identificato questa rapida evoluzione dell'ecosistema come la loro principale preoccupazione per la sicurezza. Gli attacchi all'integrità dei dati sono al secondo posto, subito dopo la complessità dell'ecosistema dell'AI generativa.

Le organizzazioni rischiano di esporre dati riservati o di violare le norme sulla privacy quando i dati vengono utilizzati per l'addestramento o l'elaborazione dei modelli senza il giusto controllo. Per affrontare questi rischi, i team di sicurezza hanno bisogno di una maggiore visibilità su come i dati si spostano attraverso i sistemi AI, soprattutto nei prodotti SaaS.

Programmare la flessibilità aiuterà le organizzazioni ad adattarsi man mano che le normative e le tecnologie evolvono. Il successo dell'AI generativa dipende dalla qualità e dalla protezione dei dati che la sostengono. Pertanto, affrontare sia i rischi dell'AI che i requisiti di sovranità digitale aiuterà i leader della sicurezza a gestire i rischi mentre si favorisce l'innovazione.

Fortunatamente, molte organizzazioni non stanno aspettando per affrontare la sicurezza o il rispetto delle norme prima di adottare l'AI generativa. In effetti, più del 70% dei partecipanti all'indagine sta finanziando investimenti in strumenti di sicurezza specifici per l'AI.

L'ecosistema dell'AI generativa include nuovi servizi SaaS, infrastrutture emergenti e agenti AI sempre più autonomi che gestiscono dati sensibili. La sovranità digitale definirà dove e come questi dati vengono archiviati e elaborati. Il rapporto sottolinea l'importanza crescente della sovranità digitale man mano che le organizzazioni operano

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