La capacità dell'IA di prevedere la violenza scolastica
In uno studio innovativo pubblicato sul Quaderno Psichiatrico, i ricercatori hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale (IA) in grado di prevedere quali studenti sono a maggiore rischio di perpetrare violenza scolastica.
Lo studio, guidato da Drew Barzman, un psichiatra infantile forense al Cincinnati Children's Hospital Medical Center negli Stati Uniti, si è concentrato su 103 studenti adolescenti in 74 scuole tradizionali in tutto il paese. Questi studenti avevano subito un cambiamento o aggressione comportamentale maggiore o minore verso se stessi o gli altri. Lo studio aveva l'obiettivo di prevedere qualsiasi tipo di aggressione fisica a scuola.
Il sistema IA, sviluppato da un team che include il scientist computazionale Yizhao Ni di Cincinnati, ha raggiunto un tasso di accuratezza del 91,02% nell'evaluare il rischio di violenza scolastica basandosi solo sugli interviste ai partecipanti. Questa accuratezza è quasi altrettanto alta di una valutazione completa del team di ricerca, che includeva informazioni dai genitori, dalle scuole e il punteggio su due scale sviluppate dal team.
Ni ha menzionato che le prestazioni dell'algoritmo si basavano solo sull'intervista del partecipante. Comportamenti violenti precedenti, impulsività, problemi scolastici e atteggiamenti negativi sono correlati al rischio che gli studenti perpetrino violenza scolastica. Il tasso di accuratezza è aumentato al 91,45% quando sono stati aggiunti i dati demografici e socioeconomici.
Gli studenti erano suddivisi in modo relativamente equo tra rischio moderato-alto e basso, secondo le due scale sviluppate dal team. Le registrazioni audio delle valutazioni sono state trascritte e annotate manualmente.
Ni ha dichiarato che le prestazioni dell'algoritmo di machine learning erano comparabili a una valutazione completa del team di ricerca. In effetti, l'accuratezza del sistema IA nel determinare il rischio di violenza scolastica è altrettanto alta di un team di psichiatri infantili e adolescenti, inclusi quelli forensi.
L'obiettivo finale, se la ricerca lo sosterrà, è quello di diffondere l'uso di questa tecnologia di machine learning nelle scuole del futuro per potenziare le strutture e il giudizio professionale per una prevenzione più efficiente ed efficace della violenza scolastica.
Questo progetto di ricerca sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale per valutare la probabilità che gli studenti commettano violenza scolastica è stato pubblicato da un team di scienziati della Germania. I risultati potrebbero rivoluzionare il modo in cui le scuole affrontano la sicurezza degli studenti e la salute mentale, offrendo uno strumento potente per interventi preco
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