Interviste a donne pioniere: Madhura Raut, Chief Data Scientist
Madhura Raut, una figura di spicco nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico, sta apportando contributi straordinari al mondo dei sistemi di previsione della domanda di lavoro. In qualità di Lead Data Scientist e ingegnera di semina per un leader globale nella gestione del capitale umano, la ricerca di Raut si concentra sulla risoluzione di problemi complessi del mondo reale con approcci innovativi all'AI.
Raut sottolinea l'importanza di risolvere problemi reali, non solo di utilizzare tecniche esistenti, per innovare significativamente nell'AI. Crede nello sviluppo di sistemi AI in grado di adattarsi e ottimizzare i processi aziendali complessi in tempo reale, fornendo informazioni trasparenti e azionabili ai decisori. Questa visione si riflette nel suo lavoro su un sistema di previsione della domanda di lavoro alimentato da AI, che implementa tecniche di apprendimento ensemble e metodologie di selezione algoritmica dinamica.
Le innovazioni di Raut nella previsione della domanda di lavoro hanno portato a due richieste di brevetto. La prima si concentra sulla previsione della domanda futura attraverso avanzati metodi di previsione a serie temporali e metodi di riconciliazione gerarchica. La seconda, invece, si concentra sulla previsione dei dati a serie temporali utilizzando metodi di apprendimento ensemble che si adattano dinamicamente alle caratteristiche dei dati in cambiamento.
L'atteggiamento internazionale di Raut l'ha aiutata a formare squadre diverse e inclusive e a creare soluzioni AI adattabili a diversi ambienti culturali e aziendali. È un'esperta riconosciuta a livello internazionale nell'AI e nell'apprendimento automatico, e il suo lavoro su pipeline ML automatizzate, sistemi di produzione robusti e metodi ensemble interpretabili sta contribuendo all'evoluzione dell'AI.
Raut è anche una sostenitrice delle donne nell'AI. Incoraggia le donne a creare visibilità per il loro lavoro, acquisire competenze trasversali e non sottovalutare le diverse esperienze e opinioni. Le sue preziose competenze in comunicazione, storytelling e coinvolgimento del pubblico, acquisite attraverso il blog di viaggio e la produzione di contenuti, sono state fondamentali per la leadership nell'AI, dove il successo si misura nella traduzione di idee tecniche in termini aziendali e nell'ottenere il supporto organizzativo per programmi complessi.
La tendenza nell'AI aziendale è la fusione di metodi algoritmici sofisticati con le realtà di deployment, con l'obiettivo di sistemi scalabili che forniscono benefici aziendali quantificabili. Il lavoro di Raut sui sistemi AI spiegabili per gli utenti aziendali sta stabilendo gli standard dell'industria in questo senso. Un'altra tendenza significativa è l'integrazione dell'AI con i processi aziendali attuali, e le innovazioni di Raut stanno contribuendo a plasmare questo futuro.
Inoltre, Raut sottolinea i miglioramenti nei sistemi di decisione automatizzata che considerano le costrizioni aziendali e le considerazioni etiche nelle loro formulazioni di ottimizzazione. È entusiasta di questi miglioramenti, che ritiene porteranno a soluzioni AI più efficaci ed etiche.
In conclusione, il lavoro di Madhura Raut nell'AI e nell'apprendimento automatico, in particolare nel campo della previsione della domanda di lavoro, sta rivoluzionando il modo in cui le aziende operano. Il suo impegno nella risoluzione di problemi reali, nel promuovere la diversità e nell'AI etica la rende una leader nel suo campo.
Leggi anche:
- L' IAA in difficoltà cerca clienti in tempi difficili
- Gli Stati Uniti applicano un allentamento delle tariffe per l'industria automobilistica, attuano misure compensative e restrizioni sui dazi a livelli
- "Zapanta dell'USMCOC discute tariffe, commercio automobilistico e integrazione nordamericana - mantenere il percorso stabilito"
- Fabio Gentile coinvolge Hohenlohe nella discussione.
