Intervista per Karen Lightman, direttrice esecutiva di Metro21.
Al centro di Pennsylvania, l'Istituto Metro21 per le Città Intelligenti del Carnegie Mellon University sta rivoluzionando l'amministrazione urbana grazie ai suoi progetti innovativi. Uno di questi, il progetto Platform Pittsburgh, sta facendo passi da gigante nell'intendere le complessità degli incroci cittadini.
Grazie a telecamere ad alta risoluzione e machine learning, Metro21 lavora instancabilmente per decifrare le ragioni degli incidenti quasi avvenuti agli incroci. Questo approccio illuminante non solo promette di migliorare la sicurezza stradale, ma apre la strada a pianificazioni urbane più intelligenti ed efficienti.
La tecnologia di elaborazione ai margini del progetto Platform Pittsburgh è un vero e proprio game-changer. Elabora i dati in tempo reale all'incrocio, analizzandoli sul posto prima di inviarli a un computer più grande sul campus per ulteriori esami. Questa analisi in tempo reale consente risposte immediate ai potenziali problemi, garantendo una città più sicura ed efficiente.
Un'altra caratteristica innovativa del progetto Platform Pittsburgh è la sua attenzione alle questioni ambientali. Utilizzando il machine learning per identificare le particelle presenti nelle emissioni, il progetto mira a comprendere l'impatto ambientale delle auto in sosta. Ciò potrebbe condurre a politiche urbane più ecologiche in futuro.
I benefici del lavoro di Metro21 vanno oltre la sicurezza stradale e la conservazione dell'ambiente. Il programma di analisi predittive del progetto sta aiutando la polizia di Pittsburgh a identificare le aree più a rischio di criminalità. Concentrandosi sui luoghi piuttosto che sugli individui specifici, questo programma segna un importante cambiamento verso un'azione preventiva. In effetti, il programma ha già ridotto del 34% il numero di crimini violenti gravi in alcune zone della città in un periodo di un anno.
Inoltre, il modello di previsione degli incendi del progetto sta aiutando le autorità a stabilire quali edifici ispezionare. Data la grande quantità di edifici commerciali a Pittsburgh, questo modello è invaluable per garantire che le risorse siano dirette dove sono più necessarie. Grazie a questo modello, l'accuratezza della previsione degli incendi è passata da zero all'85%.
Il successo dei progetti di Metro21 non è passato inosservato. Le città tedesche come Essen, Leverkusen e Bochum stanno già utilizzando i dati per migliorare l'amministrazione urbana. In Svizzera, città come Lucerna e Winterthur stanno esplorando i gemelli digitali e le strategie di trasformazione digitale avanzate per l'amministrazione pubblica.
Mentre le città di tutto il mondo guardano al futuro, la pianificazione urbana basata sui dati sta diventando sempre più importante. A Leonberg, in Germania, sono in corso i piani per implementare la pianificazione urbana basata sui dati con gemelli digitali e integrazione dei dati in tempo reale per migliorare l'amministrazione e la trasparenza.
Mentre Metro21 sviluppa gli strumenti utilizzando i dati e la tecnologia, spetta ai decisori politici determinare cosa fare con le informazioni disponibili. Le potenzialità per un cambiamento positivo sono immense e
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