Intervista a Niels Thoné, responsabile di Sprout.ai
Nel mondo sempre più in evoluzione dell'assicurazione, l'approccio innovativo di Thoné sta facendo onde grazie all'arricchimento dei dati e agli algoritmi di deep learning proprietari che migliorano significativamente i risultati degli assicuratori.
Il processo pionieristico di Thoné va oltre i metodi convenzionali di gestione dei reclami. Fornisce raccomandazioni cognitive sui reclami, prevedendo la validità di un reclamo giorni prima che tutte le informazioni necessarie siano disponibili. Questo approccio lungimirante consente a Thoné di liquidare i reclami assicurativi in meno di 24 ore, migliorando drasticamente i risultati per i clienti.
Riducendo le seccature, fornendo un servizio più veloce e meno fazioso e garantendo pagamenti più accurati, Thoné sta stabilendo nuovi standard nel settore. Il software di deep learning della società ha una capacità predittiva molto più forte rispetto alla machine learning tradizionale, consentendole di prevedere ciò che accadrà ai reclami anche quando le informazioni non sono ancora arrivate o non sono state create.
Il viaggio di Thoné è iniziato otto anni fa, con l'obiettivo di migliorare l'esperienza digitale dei reclami. Cinque anni dopo, l'azienda ha spostato la sua attenzione sulla rilevazione delle frodi attraverso sistemi basati su regole o machine learning tradizionale. Più di recente, negli ultimi tre anni, si è concentrata sul lato underwriting delle cose. Tuttavia, Thoné ritiene che l'industria assicurativa stia ora iniziando ad abbracciare le tecnologie emergenti per sopravvivere e evitare la disruption.
Questo cambiamento di prospettiva è guidato dalla crescente consapevolezza che i maggiori guadagni di efficienza e l'aumento della soddisfazione del cliente si trovano nel flusso di lavoro dei reclami. Il processo di Thoné controlla automaticamente la copertura leggendo la polizza tramite NLP non appena arriva un reclamo. Inoltre, crea un flusso di segnalazioni di frode all'inizio del reclamo, informato dai dati esterni rilevanti.
Le soluzioni di Thoné non si fermano alla rilevazione e alla prevenzione delle frodi. Possono espandersi e servire altri settori come la sanità, dove mirano a ottimizzare i processi e snellire le operazioni utilizzando l'intelligenza artificiale. Sprout.ai, un'altra azienda in questo campo, sta già raggiungendo obiettivi simili in altri settori come l'assicurazione sanitaria.
In conclusione, l'approccio innovativo di Thoné al
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