Intelligenza artificiale nella forza lavoro: GenAI favorita per aumentare la produttività dei dipendenti rispetto allo spostamento del lavoro
In uno studio recente, sono state valutate le capacità di risoluzione dei problemi di GenAI, in particolare il modello GPT-4o sviluppato da OpenAI, in 16 diverse occupazioni. L'analisi, condotta da Indeed, ha utilizzato il vasto database delle competenze dell'azienda e una definizione di tali competenze.
Lo studio ha rilevato che nei lavori più "d'ufficio", stereotipati, GenAI potrebbe raggiungere lo stesso livello di conoscenza e risolvere problemi moderati al livello di un professionista alle prime armi. Tuttavia, per i lavori che richiedono una forte presenza fisica, come l'infermieristica, la situazione è diversa. L'analisi di Indeed ha rivelato che la presenza fisica è "molto necessaria" o "essenziale" per la maggioranza (58%) delle competenze comunemente presenti negli annunci di lavoro infermieristici.
Al contrario, la presenza fisica è stata considerata molto necessaria o essenziale solo per il 13% delle competenze comunemente presenti negli annunci di lavoro per sviluppatori software. Ciò suggerisce che GenAI potrebbe essere più utile nei ruoli d'ufficio, dove può aiutare in compiti come l'analisi dei dati e la stesura di relazioni, consentendo ai lavoratori umani di concentrarsi su compiti più complessi.
L'impatto finale di GenAI sul campo della contabilità è ancora incerto, con più della metà delle competenze (68%) che rientrano nella categoria "problemi moderati" per gli accountanti. Tuttavia, la contabilità è un esempio di un'occupazione con una alta percentuale di competenze che non sono particolarmente probabili o improbabili di essere sostituite da GenAI. La capacità di risolvere problemi a un alto livello influisce notevolmente sulla probabilità complessiva di sostituzione delle competenze comuni ai lavori degli accountanti.
Nei lavori con una alta percentuale di competenze che richiedono un'esecuzione manuale, GenAI potrebbe aiutare i lavoratori a concentrarsi sulle competenze principali necessarie in questi ruoli. Ad esempio, nel campo della salute, GenAI potrebbe essere utilizzato per aiutare a documentare il lavoro medico, consentendo a un infermiere o a un medico di concentrarsi maggiormente sull'assistenza ai pazienti o sull'apprendimento di essa.
Tuttavia, alcune attività di contabilità potrebbero richiedere più lavoro manuale di altre, il che potrebbe limitare la capacità di GenAI di aiutare. Nella contabilità, le capacità di risoluzione dei problemi di GenAI sono state valutate come "buone" per il 30,5% delle competenze, rendendola un'eccezione rispetto ad altre occupazioni.
Lo studio evidenzia anche la necessità che le aziende e gli istituti accademici investano pesantemente nello sviluppo e nel dispiegamento di programmi di formazione su larga scala che insegnano competenze basilari e avanzate specifiche per GenAI. Ciò è fondamentale per garantire che i lavoratori siano attrezzati per lavorare
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