Integrazione delle decisioni basate sull'IA nell'approvvigionamento e nella gestione delle scorte
Nel mondo in rapido cambiamento della logistica, restare un passo avanti è fondamentale. Una soluzione innovativa che sta facendo parlare di sé è l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) in sistemi come la suite SAP Business e GEP SMART.
Queste piattaforme alimentate dall'IA utilizzano algoritmi avanzati per analizzare automaticamente gli aggiornamenti dei fornitori non strutturati provenienti da fonti diverse come le email, i file Excel e i documenti PDF. Trasformando questi aggiornamenti in impatti sull'inventario azionabili, essi rompono le silos dei dati, consentendo il controllo dinamico dei processi, la previsione precisa della domanda e decisioni più rapide e basate sui dati. Questa transizione consente ai team di concentrarsi su decisioni strategiche sulla gestione del commercio invece che su misure d'emergenza costose.
I segnali anticipati forniti dall'IA creano scelte reali, come il ridirezionamento dei spedizioni da un centro di distribuzione vicino, la consolidazione dei carichi parziali o l'aggiornamento di una singola tratta del viaggio. I sistemi IA aggiornano il gemello digitale dell'inventario in tempo reale al livello dell'Ordine di Acquisto (PO) e della linea, riducendo le sorprese per i team a contatto con i clienti.
L'IA è progettata per eliminare il rumore e mantenere gli esseri umani nel loop per le decisioni che comportano veri compromessi tra costi e servizio. Può richiedere i campi mancanti, mappare i segnali alla linea corretta dell'Ordine di Acquisto e inviare aggiornamenti puliti ai team che ne hanno bisogno. Può anche inviare richieste automatizzate per i campi mancanti dell'Advanced Shipment Notification (ASN).
Il gemello digitale dovrebbe aggiornarsi lo stesso giorno in cui un fornitore sposta una data, riducendo le sorprese per i team a contatto con i clienti. I leader dovrebbero impostare guardrail in base al budget, alla fascia di servizio o alla promessa del cliente e il sistema dovrebbe spiegare ogni mossa raccomandata in termini aziendali. Gli agenti IA possono ordinare le situazioni in tempo reale, aiutando i team a evitare di bruciare cicli dove non importa.
Matt Elenjickal, Fondatore e Chief Executive Officer di FourKites, ha un background nel software aziendale e ha guidato team ad alto impatto che hanno implementato strategie e sistemi di logistica in diverse aziende. Le prime vittorie nel capitale di lavoro possono creare slancio per un cambiamento più ampio, secondo McKinsey. L'IA migliora le scelte a disposizione spiegando i compromessi tra costi e servizio in termini semplici.
Il obiettivo dell'IA è automatizzare il routine e elevare l'eccezionale, concentrandosi su eccezioni con alto impatto aziendale. Quando i compromessi comportano implicazioni reali sui costi o sul servizio, il caso atterra sulla scrivania di una persona con opzioni, impatto previsto e "perché" già chiariti. L'IA può aggiornare l'immagine dell'inventario in tempo reale, consentendo gli aggiustamenti nelle spedizioni in entrata e nelle finestre di incrocio. L'IA priorizza le eccezioni per l'impatto aziendale (rischio di fatturato, rischio di margine e rischio di promessa) invece che per chi ha urlato più forte.
In conclusione, l'IA sta trasformando l'industria della logistica fornendo in tempo reale informazioni azionabili, automatizzando i compiti di routine e consentendo decisioni più rapide e basate sui dati. Concentrandosi su eccezioni con alto impatto aziendale, l'IA aiuta i team a prendere decisioni informate, ridurre i costi e migliorare i livelli di servizio.
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