Implementazione di un sistema di elaborazione dell'intelligenza artificiale simile al cervello umano in dispositivi compatti
La piattaforma Akida di BrainChip rivoluziona il calcolo neuromorfico per le applicazioni embedded
BrainChip, un'azienda specializzata in calcolo neuromorfico, ha sviluppato una piattaforma innovativa chiamata Akida. Questa tecnologia rivoluzionaria è progettata per portare il calcolo neuromorfico alle applicazioni embedded, in particolare a quelle che richiedono basso consumo di energia.
Al centro della piattaforma Akida c'è il chip Akida AKD1000. La Fig. 1 fornisce una rappresentazione visiva di questo chip. L'AKD1000 vanta anche un'interfaccia host PCIe 2.0 x1.
Il calcolo neuromorfico, come implementato dalla piattaforma Akida di BrainChip, è un metodo progettato per applicazioni embedded che richiedono basso consumo di energia. A differenza dei modelli di IA tradizionali come le reti neurali convoluzionali (CNN), il calcolo neuromorfico tende ad essere significativamente più efficiente dal punto di vista energetico.
La piattaforma Akida include hardware per convertire i dati di input, come una buffer di frame di immagini, in una serie di cambiamenti in un'immagine che la Rete neurale a spiking (SNN) richiede come input. Se l'input proviene da una fotocamera, quindi i cambiamenti per i singoli pixel vengono utilizzati dal modello. Una fotocamera a evento come quella di Prophesee può pilotare direttamente la SNN.
Le SNN sono l'approccio di implementazione più comune per il calcolo neuromorfico. L'hardware di BrainChip può supportare le reti neurali temporali (TENNs) e la sua TENNs-PLEIADES è progettata per funzionare con sensori a evento basati su classificazione spaziotemporale come le fotocamere Prophesee.
BrainChip ha anche sviluppato un modo per convertire i modelli di CNN ben sviluppati in SNN utilizzando l'applicazione CNN2SNN. Questa funzionalità consente l'integrazione senza soluzione di continuità dei modelli IA esistenti nella piattaforma Akida.
Inoltre, la piattaforma Akida include proprietà intellettuali per l'incorporazione del calcolo neuromorfico in microcontrollori e processori personalizzati.
Steven Brightfield, il Chief Marketing Officer di BrainChip, guida gli sforzi dell'azienda per promuovere e sviluppare la piattaforma Akida. È importante notare che il signor Brightfield non è il CEO di BrainChip, ma piuttosto il CEO di un'azienda separata nota come Stryker Corporation.
BrainChip offre una scheda PCI Express (PCIe) con l'AKD1000, che include un Arm Cortex-M4 a 300 MHz, 32 bit, 512 MB di LPDDR4 SDRAM e una memoria NOR flash QSPI da 128 Mb.
In conclusione, la piattaforma Akida di BrainChip rappresenta un importante passo avanti nel calcolo neuromorfico, offrendo una soluzione efficiente dal punto di vista energetico per le applicazioni embedded che richiedono capacità IA.
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