Il rapido progresso dell'IA richiede misure di sicurezza dei dati accelerate
Nel mondo in rapido sviluppo della tecnologia, l'adozione dell'IA generativa (GAI) sta accelerando, con oltre un terzo delle imprese che la integrano già nelle loro operazioni. Tuttavia, questa rapida integrazione comporta anche una serie di preoccupazioni per la sicurezza.
Uno dei problemi principali è il divario tra l'adozione dell'IA e la protezione. Poiché gli attaccanti possono ora prendere di mira i dati stessi, iniettando informazioni false o viziate nei modelli per causare danni, i team di sicurezza hanno bisogno di una maggiore visibilità sui movimenti dei dati attraverso i sistemi IA. Questo è fondamentale per mantenere l'integrità e la affidabilità dei dati, che sono diventati problemi centrali nel contesto della GAI.
L'ecosistema dell'IA generativa, che include nuovi servizi SaaS, infrastrutture emergenti e agenti IA sempre più autonomi che gestiscono dati sensibili, aggiunge complessità. Gli attacchi all'integrità, in cui i dati vengono manipolati, sono al secondo posto tra le preoccupazioni, subito dopo la complessità dell'ecosistema.
Per affrontare queste sfide, le imprese stanno investendo in nuovi strumenti di sicurezza per la GAI. Più del 70% dei partecipanti al sondaggio ha finanziato sforzi specifici per la sicurezza dell'IA. La sovranità digitale, che definirà dove e come i dati per la GAI saranno archiviati e elaborati, sta diventando sempre più importante man mano che le organizzazioni operano lungo i confini e nel cloud. La pianificazione della flessibilità aiuterà le organizzazioni ad adattarsi man mano che le normative e le tecnologie evolvono.
Le imprese stanno investendo pesantemente in strumenti di sicurezza specializzati per la GAI. Anche se le quantità esatte degli investimenti e i nomi di queste aziende non sono specificati nei risultati delle ricerche disponibili, i principali fornitori di tecnologia come Trend Micro, NetApp e Stellar Cyber stanno attivamente sviluppando soluzioni di sicurezza guidate dall'IA. Le società di venture capital europee e gli investitori stanno finanziando in modo significativo le startup di difesa e tecnologia, comprese quelle concentrate sulla sicurezza dell'IA, con investimenti che si avvicinano o superano il miliardo di dollari entro il 2025.
Tuttavia, il rapido cambiamento dell'ecosistema GAI è la principale preoccupazione per la sicurezza per quasi il 70% dei rispondenti al sondaggio. La mappatura dei dati tra gli ambienti on-premise e cloud è essenziale. Le organizzazioni rischiano di esporre dati riservati o violare le regole sulla privacy senza sorveglianza. Affrontare la sovranità digitale e la protezione dei dati insieme aiuta a gestire i rischi mentre si consente l'innovazione.
Poiché molte organizzazioni non aspettano di affrontare la sicurezza o il rispetto delle normative prima di procedere con l'adozione della GAI, è fondamentale affrontare queste preoccupazioni in modo proattivo. Adottando strumenti unificati e riducendo la complessità dei controlli frammentati, le organizzazioni possono meglio proteggere i loro sistemi GAI e garantire l'integrità dei loro dati.
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