Il metodo di sviluppo accelerato degli anticorpi potrebbe rivoluzionare la medicina
L'Università di Illinois Urbana-Champaign ha sviluppato una piattaforma innovativa, chiamata oPool+ display, per la costruzione e il test rapido di centinaia di anticorpi in parallelo. Questa tecnologia, presentata dai ricercatori dell'università nel 2021, promette di rivoluzionare il campo della ricerca sugli anticorpi e di accelerare la scoperta in diversi settori, tra cui le malattie infettive, il cancro e i disturbi autoimmuni.
Il metodo oPool+ display combina la sintesi di pool di oligonucletidi e la display di mRNA, consentendo la sintesi di grandi librerie di anticorpi e lo screening diretto delle loro proprietà di legame contro pannelli di varianti. Questo approccio, a differenza dei metodi tradizionali, consente di valutare migliaia di interazioni anticorpo-antigene in pochi giorni.
Wenhao "Owen" Ouyang, studente di biotecnologie all'Università di Illinois Urbana-Champaign, è il primo autore di uno studio pubblicato su Science Translational Medicine, intitolato "Sintesi ad alto throughput e caratterizzazione della specificità di anticorpi nativamente accoppiati dell'emoagglutinina influenzale con la display oPool". Nello studio, i ricercatori hanno applicato la display oPool per indagare la specificità di legame di oltre 300 anticorpi poco comuni specifici per l'emoagglutinina influenzale contro nove varianti dell'emoagglutinina.
La natura rapida e ad alto throughput del metodo oPool+ display è progettata per offrire una soluzione scalabile per il ritmo lento della caratterizzazione degli anticorpi tradizionale. I trilioni di possibili combinazioni di anticorpi nel corpo umano hanno lasciato i ricercatori alla ricerca di un metodo più efficiente per identificare i terapeutici efficaci. Con oPool+ display, più di 5.000 test di legame possono essere eseguiti in soli tre o cinque giorni di lavoro manuale.
Inoltre, la piattaforma oPool+ display potrebbe servire come terreno di prova per i modelli di intelligenza artificiale che prevedono le strutture e i profili di legame degli anticorpi. Ouyang ha dichiarato che la tecnologia potrebbe validare in tempo reale le previsioni dell'IA degli anticorpi, alimentando i risultati indietro al modello di IA per migliorarlo continuamente.
Gli anticorpi sono stati un elemento significativo della medicina moderna, con applicazioni nel neutralizzare i virus, nel trattare le malattie autoimmuni e nel rivoluzionare le cure per il cancro. Più di 150 diversi farmaci a base di anticorpi sono attualmente utilizzati in ambito clinico per il trattamento delle malattie. Con un metodo rapido e ad alto throughput come oPool+ display, i candidati potenziali
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