Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti investe 30 milioni di dollari in software per supercomputer per assicurarsi la posizione di leadership degli Stati Uniti
Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE) ha annunciato un significativo investimento finalizzato a rafforzare l'ecosistema statunitense dell'elaborazione ad alta prestazione (HPC) e a estendere la competitività economica della nazione. Il finanziamento, per un totale di 30 milioni di dollari, sarà utilizzato per potenziare le capacità di HPC del DOE attraverso l'utilizzo dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML).
In qualità di maggiore utilizzatore di supercalcolo negli Stati Uniti, il DOE è un attore chiave nell'evoluzione continua delle infrastrutture di HPC. I progetti finanziati mirano ad automatizzare i sistemi di HPC del DOE per identificare intelligentemente i dati da interrogare successivamente, un passo cruciale per sfruttare il potere di questi sistemi per la scoperta scientifica e l'innovazione commerciale.
La focus di questi progetti va oltre lo sviluppo di software e algoritmi che eseguono sui computer ad alte prestazioni. Il DOE finanzia argomenti di ricerca che esplorano come i supercomputer possono intelligentemente estrarre informazioni utili dai dati sotto severe costrizioni di budget, tempo e risorse. Un tale argomento è l miglioramento dell'adattabilità dei modelli e delle simulazioni scientifiche attraverso l'apprendimento automatico.
L'apprendimento automatico offre l'opportunità di migliorare le prestazioni di HPC sostituendo gli algoritmi fissi con quelli adattivi che adattano la selezione dei dati alla soluzione. Questo approccio potrebbe portare a notevoli miglioramenti delle prestazioni e a una maggiore integrazione tra hardware e software.
Il DOE finanzia anche progetti che sfruttano la relazione tra la matematica computazionale e l'apprendimento automatico per strategie di estrazione dei dati innovative. Si prevede che questi progetti contribuiranno allo sviluppo della prossima generazione di HPC.
Oltre ai suoi sforzi interni, il DOE collabora con partner internazionali come il RIKEN del Giappone per il supercomputer FugakuNEXT. La collaborazione mira a integrare la riconoscimento dei modelli AI-based e la modellazione predittiva con le simulazioni ad alta precisione, un importante passo verso la leadership in HPC.
Il supercomputer del DOE, Summit, è stato il leader globale nel calcolo ad alte prestazioni dal 2018. Gli investimenti in software del DOE sono cruciali per mantenere questa posizione di leadership e per garantire che gli Stati Uniti rimangano all'avanguardia nella scoperta scientifica e nell'innovazione commerciale.
Tuttavia, la strada per la leadership in HPC non è priva di sfide. Gli investimenti cinesi in HPC rappresentano una minaccia per la supremazia dell'HPC degli Stati Uniti. I progetti efficaci devono sviluppare nuovi metodi AI adattati ai problemi scientifici, non solo adattare i metodi da altri domini.
In conclusione, l'iniziativa del DOE rappresenta un importante passo avanti per rafforzare l'ecosistema statunitense dell'HPC. Il focus sull'IA e sull'ML, unitamente alle collaborazioni internazionali, posiziona il DOE in una buona posizione per mantenere la sua leadership in HPC e per guidare la scoperta scientifica e l'innovazione commerciale.
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