Il dilemma dell'India
Nel panorama tecnologico in rapida evoluzione, l'accesso alle risorse di calcolo si è trasformato in un asset geopolitico strategico, promettendo progresso tecnologico per le nazioni. Tuttavia, i governi, inclusa l'India, si trovano di fronte a una grave scarsità di forniture in questo settore.
La divisione digitale tra il Nord e il Sud globale potrebbe ampliarsi poiché i fattori di produzione sono concentrati nel mondo sviluppato. Per colmare questo divario, l'India sta valutando la collaborazione con i paesi dell'Organizzazione di Shanghai (SCO), tra cui la Cina, la Russia e altri, per lavorare congiuntamente in aree come il calcolo, la cybersicurezza, la condivisione dei dati e la ricerca. Questa collaborazione permetterebbe all'India di partecipare al mercato globale dell'IA senza abbandonare il proprio spazio geopolitico, in particolare in contesto di riunioni come la 2025 Tianjin SCO Summit.
L'India riconosce la necessità di democratizzare l'accesso alle sue risorse di calcolo, in particolare per gli accademici e le startup. Due soluzioni proposte sono un archivio globale per l'IA, simile a un "CERN per l'IA", o la piattaforma AI-on-demand (AIoD) dell'UE. Inoltre, l'India sta valutando lo sviluppo di un'infrastruttura digitale pubblica per il calcolo all'interno dei propri confini.
Man mano che la potenza di calcolo aumenta, le prestazioni dei grandi modelli linguistici migliorano. L'India sta valutando una strategia basata su casi d'uso per lo sviluppo dell'IA, che potrebbe comportare l'ottimizzazione delle risorse di calcolo esistenti e l'allontanamento da una corsa globale per il calcolo. Questa strategia contrasta con l'approccio della Cina di aumentare le capacità di calcolo.
Il desiderio dell'India di un'infrastruttura IA sovrana si allinea con gli obiettivi di sicurezza nazionale e autosufficienza tecnologica. Tuttavia, dovrebbe evitare restrizioni geografiche per partecipare appieno al mercato globale dell'IA. Il calcolo fornisce le capacità tecniche sofisticate necessarie per generare intuizioni significative da grandi volumi di dati per operazioni specializzate come l'elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento degli oggetti.
La scarsità di calcolo è dovuta al costo elevato dei materiali grezzi e dell'attrezzatura specializzata per la produzione di chip di silicio, alla scarsità di professionisti qualificati e alla concentrazione delle risorse nelle mani di poche corporation private. Un dibattito emergente è se gli obiettivi nazionali dell'IA dell'India possano essere raggiunti attraverso modelli piccoli, personalizzati e open source progettati per casi d'uso specifici che richiedono meno calcolo, invece che attraverso modelli grandi e intensivi per il calcolo progettati per l'uso generale.
Il calcolo è un insieme tecnologico che consiste in un livello hardware di unità di elaborazione grafica (GPU), un livello di infrastruttura di centri dati e algoritmi di ottimizzazione del server e un livello software di framework di sviluppo. Il governo dovrebbe condurre un'indagine completa per misurare la capacità di calcolo esistente e le esigenze future nei prossimi decenni per informare la sua strategia di calcolo. I dati della National Supercomputing Mission non sono una misura affidabile della capacità di calcolo nazionale.
L'India dovrebbe collaborare con paesi affini per il calcolo, la cybersicurezza, la condivisione dei dati e la ricerca nello "spirito dell'IA collaborativa". La discussione sull'intelligenza artificiale (IA) spesso ruota attorno ai suoi rischi e opportunità. La strategia dell'IA dell'India è principalmente basata sui casi d'uso e il valore dei grandi modelli a scopo generale è limitato. Le risorse di calcolo potrebbero essere ottimizzate per applicazioni specifiche utilizzando modelli più piccoli.
L'India si è prefissata obiettivi ambiziosi per raggiungere le emissioni nette zero, ma l'impronta di carbonio della gestione dei modelli IA potrebbe contrastare questi obiettivi. Almeno una parte degli investimenti pianificati dell'India nella ricerca e sviluppo dell'IA dovrebbe essere diretta verso lo sviluppo di un'infrastruttura di calcolo efficiente dal punto di vista energetico come la fusione nucleare. Il supercomputer più potente del mondo funziona a quasi 1,2 exaflops, che è più di un miliardo di miliardi di calcoli al secondo.
In conclusione, l'approccio strategico dell'India al calcolo e allo sviluppo dell'IA comporta la collaborazione con altri paesi, la democratizzazione dell'accesso alle risorse di calcolo, l'ottimizzazione del calcolo per applicazioni specifiche e lo sviluppo di un'infrastruttura efficiente dal punto di vista energetico. Queste strategie mirano a colmare il divario digitale, rafforzare la sicurezza nazionale e contribuire all'autosufficienza tecnologica, tutto mentre si affrontano le sfide delle emissioni di carbonio e il costo elevato delle risorse di calcolo.
Leggi anche:
- Confirmazione del modello SUV di Maruti Suzuki, il Victor, che sarà pronto a competere contro la Hyundai Creta nel prossimo mercato.
- La Turchia mira a ridurre l'inquinamento atmosferico riducendo la dipendenza dai combustibili fossili
- Lettera di sostegno: Salvaguardare i servizi sanitari rurali: l'importanza del programma 340B rispetto ai profitti farmaceutici.
- Affari e design convergono: la crescita dello stile resimerciale
