I progressi della sicurezza informatica basati sull'IA richiedono la supervisione umana
Nel panorama sempre più in evoluzione della cybersecurity, Agentic AI sta avendo un impatto significativo. Questa tecnologia avanzata, paragonabile a un centro operativo di sicurezza umano, sta rivoluzionando il modo in cui le reti sono monitorate, le minacce vengono identificate e le politiche vengono create.
La propagazione degli errori è un potenziale ostacolo nei sistemi Agentic AI. Un modello di rischio difettoso sviluppato da un agente può ingannare l'intero sistema se non viene rilevato prontamente. Per prevenire questo, Agentic AI richiede un equilibrio fine tra autonomia e controllo. Questo equilibrio è cruciale per prevenire falsi positivi, politiche troppo vincolate o comportamenti automatizzati che potrebbero essere contro gli obiettivi aziendali.
Perry Carpenter, Chief Human Risk Management Strategist di KnowBe4, un'organizzazione incentrata sulla cybersecurity, sottolinea l'importanza di questo equilibrio. Armare gli agenti AI per combattere gli attacchi di ingegneria sociale e deepfake richiede una soluzione sofisticata, multimodale che elabora contemporaneamente il contenuto audio, video e testuale per identificare le incongruenze.
La visione di Agentic AI come custodi adattivi e instancabili che collaborano con i professionisti umani può diventare realtà se vengono seguiti questi principi. Per garantire la trasparenza e le garanzie etiche, è necessario un'architettura esplicita "human-in-the-loop", con tutte le decisioni e le azioni degli agenti tracciate in formati leggibili dall'uomo.
Quando emerge una minaccia potenziale, l'orchestratore AI centrale mobilita un gruppo di agenti specializzati per agire. Questo orchestratore AI centrale continua a ingerire e analizzare i flussi di dati contestuali. Per prevenire il collasso del sistema, è essenziale avere linee di responsabilità ben definite per le azioni degli agenti. Gli agenti dovrebbero fornire giustificazioni concise e ricche di contesto per le loro conclusioni e azioni proposte.
I casi ad alto impatto o ambigui dovrebbero scatenare automaticamente avvertimenti che richiedono l'ispezione umana prima di prendere decisioni irrevocabili. Le organizzazioni possono superare questo stabilendo ruoli operativi chiari per ogni agente, implementando meccanismi per la revisione e il sovrascrittura umana delle decisioni ad alto impatto e utilizzando metodi di AI spiegabili per l'auditing.
Inoltre, per garantire che solo le persone autorizzate modificano le politiche, gli obiettivi o le soglie degli agenti, devono essere implementati controlli di accesso raffinati e privilegi basati sui ruoli. In ambienti di sicurezza avanzati, si stanno creando ecosistemi di agenti interconnessi, con ciascun agente che esegue compiti specifici come l'ingestione dei dati, la modellazione del rischio, lo sviluppo della strategia di risposta e la validazione.
La trasparenza, il monitoraggio e le garanzie etiche devono essere integrati in ogni aspetto del sistema per accelerare l'innovazione, imparare intelligentemente e potenziare la capacità umana. Seguendo questi principi, possiamo guardare a un futuro in cui Agentic AI e professionisti umani lavorano insieme per creare un mondo digitale più sicuro.
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