I liberi professionisti traggono vantaggio dal caos dell'IA
Nel mondo in rapida evoluzione della tecnologia, l'Intelligenza Artificiale (AI) si è affermata come una forza predominante, rivoluzionando vari settori. Tuttavia, man mano che l'AI continua a lasciare il suo segno, evidenzia anche l'importanza del giudizio umano, dell'empatia e della creatività.
Una tendenza emergente nell'economia delle prestazioni è la richiesta di servizi umani per "umanizzare" i contenuti dell'AI. Questa tendenza è principalmente guidata dalle limitazioni degli strumenti dell'AI, come dimostrato dai risultati di uno studio recente del MIT, che ha rilevato che il 95% delle aziende che sperimentano con l'AI non sta vedendo un ritorno sull'investimento.
In un'area in cui l'AI fallisce è nella creazione di arte. L'illustratore Todd Van Linda, noto per il suo lavoro emotivo e sfumato, afferma che i lettori possono riconoscere istantaneamente l'arte generata dall'AI a causa di un "effetto plastico" e della mancanza di profondità emotiva. Questa mancanza di riscontro emotivo è un problema significativo, poiché gli autori assumono Van Linda per creare copertine per le loro storie proprio perché l'arte generata dall'AI manca della profondità emotiva che le storie richiedono.
Lo stesso vale per il testo generato dall'AI. Gli articoli prodotti dall'AI leggono come se fossero stati cuciti insieme dal diario di un robot, mancando del tocco umano essenziale per coinvolgere i lettori. Ciò richiede l'intervento umano per lucidare gli articoli dell'AI goffi, un lavoro per cui scrittori freelance come Kiesha Richardson in Georgia vengono sempre più assunti. Richardson rivela che metà del suo lavoro ora proviene da clienti che chiedono di "umanizzare" la scrittura dell'AI.
La stessa cosa si applica al design e allo sviluppo. Il web developer Harsh Kumar in India ha ricostruito app che erano inutilizzabili a causa dei clienti che si affidavano a strumenti di "vibe coding" dell'AI. I loghi dell'AI spesso hanno linee frastagliate o testo privo di senso, richiedendo ai designer di pulire le immagini generate dall'AI. Allo stesso modo, i developer spesso si trovano a rattoppare app codificate dall'AI, un compito che può essere lungo e complesso.
Inoltre, la maggior parte degli strumenti dell'AI non può imparare dai feedback o adattarsi al contesto, richiedendo l'intervento umano. Questo è evidente nel caso dei bot di supporto, che, quando costruiti con l'aiuto dell'AI, spesso forniscono risposte errate e addirittura trapelano dati sensibili, come Kumar ha sperimentato nel suo lavoro.
La tendenza dei "lavori di correzione degli errori dell'AI" è stata sviluppata e influenzata principalmente dalle società di consulenza dell'AI e dagli esperti della tecnologia dell'AI come Leonard Schmedding, co-fondatore di Everlast Consulting, che si concentra sull'automazione dei processi aziendali guidati dall'AI e sulla trasformazione digitale.
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