I leader dell'intelligenza artificiale si uniscono per l'armonia della rete energetica
Nel mondo in rapido sviluppo dell'Intelligenza Artificiale (IA), si è presentato un importante problema: la gestione del consumo di energia dei carichi di lavoro di addestramento dell'IA. Un gruppo di ricercatori, tra cui quelli di Microsoft, Nvidia e OpenAI, hanno evidenziato questo problema e stanno chiedendo di concentrarsi su algoritmi di addestramento asincroni e consapevoli del consumo energetico.
La natura sincrona dell'addestramento dell'IA porta a una variazione della domanda di energia a livello di nodo (server) e tra i data center. Questa fluttuazione può rappresentare un rischio di instabilità della rete e di guasti meccanici, poiché a scala questi sbalzi di potenza possono raggiungere decine o centinaia di megawatt.
Una strategia per la stabilizzazione della potenza involve approcci basati sul software che iniettano carichi secondari quando l'attività della GPU scende sotto una certa soglia. Tuttavia, questo metodo ha un sovraccarico di prestazioni, richiede collaborazione tra cliente e provider del cloud e non è affidabile.
Un'altra opzione è l'utilizzo di capacità a livello di data center come i sistemi di accumulo di energia (BESS). Questi sistemi possono gestire picchi di domanda di potenza localmente senza gravare sulla rete di utilities. Tuttavia, l'hardware di accumulo di energia può essere costoso.
Schneider Electric prevede che la rete degli Stati Uniti diventerà meno stabile entro la fine del decennio a causa della domanda di energia dei data center. Per affrontare questo problema, le aziende come RS, Phoenix Contact e ecoplanet stanno collaborando su soluzioni di gestione dell'energia supportate dall'IA per ridurre il consumo e i costi energetici. Questi sforzi includono la proposta di standard per la telemetria, il segnalamento del carico e la soppressione delle vibrazioni durante le interruzioni di potenza, utilizzando tecnologie come la misura delle vibrazioni laser ottiche e le piattaforme di telemetria in tempo reale.
I ricercatori stanno anche chiedendo all'industria tecnologica di stabilire standard interoperabili per la telemetria, il segnalamento del carico e la mitigazione delle oscillazioni sub-sincrone. Chiedono agli operatori delle utilities e della rete di condividere le specifiche di risonanza e di ramp e di standardizzare i canali di comunicazione con gli operatori dei data center.
I ricercatori suggeriscono che una soluzione ottimale involve una combinazione di tutte e tre le tecniche, ma richiede una maggiore coordinazione tra i fornitori per l'accumulo di energia a livello di rack e le GPU per comunicare i
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