Gli utenti aziendali danno la priorità all'analisi di autoservizio semplificata rispetto agli strumenti di analisi dei dati approfonditi.
Nel panorama imprenditoriale in rapida evoluzione, l'agilità e la flessibilità sono fondamentali per i fornitori di servizi per soddisfare le esigenze in cambiamento delle aziende. Secondo un recente sondaggio, solo il 27% dei rispondenti sta attualmente utilizzando analisi più avanzate per una più profonda trasformazione aziendale, indicando una crescente domanda di soluzioni di analisi più sofisticate.
I fornitori di big data stanno rispondendo a questa domanda adattando i loro stack per fornire strumenti facili da usare e self-service. Questi strumenti sono progettati per fornire insights rapidamente, una caratteristica sempre più importante per le aziende. Tuttavia, l'uso di strumenti self-service può creare sfide riguardo alla standardizzazione e al contesto.
Nuove ricerche indicano una crescente domanda di strumenti self-service di big data che forniscono insights rapidamente. Questa domanda è alimentata dalla convinzione che i programmi di analisi centralizzati si muovono troppo lentamente per adattarsi alle esigenze aziendali in cambiamento. Le soluzioni self-service spesso priorizzano la presentazione e la visualizzazione rispetto alla sofisticatezza delle analisi approfondite, rendendole più accessibili agli utenti aziendali.
Nick Clarke, responsabile dell'analisi di Tessella, ha dichiarato che questa tendenza sta crescendo in tutti i mercati. Ha sottolineato la necessità che gli utenti aziendali si impegnino in una progressione verso analisi avanzate, che devono muoversi con maggiore agilità e slancio per raggiungere un obiettivo centrale.
Il sondaggio ha anche rilevato che l'80% dei rispondenti si aspetta che le fonti di dati sottostanti alle analisi diventino sempre più numerose, varie e complesse. Questa tendenza verso fonti di dati più complesse sottolinea ulteriormente la necessità di strumenti di analisi self-service che possono gestire queste complessità pur fornendo insights rapidamente.
Tuttavia, meno di un terzo dei rispondenti era fiducioso nella capacità della propria azienda di soddisfare le esigenze di analisi con risorse interne. Questo divario di fiducia evidenzia la necessità di servizi di analisi esterni per fornire un migliore supporto agli utenti aziendali esistenti per trarre il massimo vantaggio dagli investimenti costosi nelle licenze self-service.
Le aziende di analisi come Oracle stanno adattando i loro complessi stack tecnologici verso strumenti di analisi self-service basati sull'intelligenza artificiale e sul cloud che consentono agli utenti aziendali di generare insights rapidamente in modo indipendente attraverso query linguistiche naturali e funzionalità di gestione dei dati autonomi. Principali fornitori di analisi e BI come Microsoft Power BI e QlikSense si stanno concentrando su interfacce utente-friendly e visualizzazioni personalizzabili per supportare i bisogni self-service degli utenti aziendali.
Il sondaggio conferma la necessità di servizi di analisi specializzati per prevenire la perdita di slancio, ma devono essere consegnati attraverso un modello flessibile e altamente agile. Le competenze diventano scars
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