Esplorazioni matematiche non supervisionate
In un recente progetto di analisi dei dati, i ricercatori hanno esplorato il mondo di Twitter per indagare le opinioni pubbliche sulla matematica. Lo studio ha utilizzato diverse tecniche per elaborare e interpretare la vasta quantità di dati raccolti.
Innanzitutto, è stato utilizzato il Text-based Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) Vectorizer e la Non-negative Matrix Factorization (NMF) per la vectorizzazione e la modellazione dei topic. Ciò ha permesso al team di organizzare e comprendere i modelli all'interno dei tweet.
Googletrans è stato utilizzato per tradurre i tweet non in inglese, garantendo un'ampia portata per lo studio. Tuttavia, i caratteri non in inglese che non sono stati tradotti, i numeri, i caratteri speciali, gli emoji e i tweet duplicati sono stati rimossi per mantenere l'integrità dei dati.
Inizialmente, gli emoji sono stati inclusi nell'analisi, formando il proprio topic. Tuttavia, sono stati trovati per rendere gli altri topic meno interpretabili, quindi sono stati rimossi nell'ultima iterazione.
VADER, uno strumento di analisi del sentiment, è stato utilizzato per analizzare il sentiment all'interno dei topic. Interessantemente, la maggior parte dei topic aveva un sentiment negativo, riflettendo una generale avversione per la matematica.
I risultati del progetto hanno generalmente rispecchiato le tendenze osservate con gli studenti dell'analista, con una prevalenza di avversione per la matematica e alcuni topic inaspettati come amare la matematica, pagare qualcuno per fare i compiti e formati di meme.
Sono state trovate circa 14 topic interpretabili, tra cui il dissenso per la matematica, l'amore per la matematica, la pubblicità per completare i compiti degli altri per denaro e vari formati di meme legati alla matematica. I tweet analizzati erano principalmente meme che presentavano diversi personaggi anime.
Un numero significativo di tweet utilizzava la matematica come mezzo per insultare gli altri, in particolare nei dibattiti sulle elezioni.
Alcuni termini comuni associati al topic "Amore per la matematica" includono 'amore', 'test', 'preso', 'super', 'goduto'. L'emoji più comune trovato nei tweet era "faccia che piange forte". D'altra parte, alcuni termini comuni associati al topic "Cattivo in matematica" includono 'cattivo', 'voto', 'davvero', 'incespica'. Il topic "Odio la matematica" era caratterizzato da termini come 'odio', 'piange', 'stressato', 'omg'.
Il topic "Insegnante di matematica" è stato
Leggi anche:
- La società di protezione antincendio Pye-Barker Fire & Safety avvia un'iniziativa di proprietà dei dipendenti
- Rivoluzione dell'energia verde in Romania: finanziamenti dell'UE lanciano nuovi sforzi sostenibili per un futuro più pulito
- In generale gli agricoltori dovrebbero sostenere la conservazione del clima, ma spesso non lo fanno.
- Rivoluzione dell'energia solare: EcoFlow OCEAN Pro annuncia l'alba del domani dell'energia solare
