- Esame delle conoscenze dell'IA sulla cognizione animale.
Nel mondo affascinante della cognizione animale, i ricercatori stanno sfruttando il potere dell'intelligenza artificiale (AI) per svelare nuovi insight sui nostri amici pelosi e pinneggianti.
Progetti recenti, come quelli guidati da Shelley Brady al Dublin City University, utilizzano l'apprendimento automatico e l'analisi audio per riconoscere gli stati emotivi nei cani con oltre il 70% di accuratezza. Questa ricerca pionieristica potrebbe condurre allo sviluppo di collari e distributori di cibo supportati dall'AI, migliorando le cure per i nostri compagni canini.
La squadra di Brady si sta concentrando sul riconoscere le tonalità emotive analizzando caratteristiche condivise come il pitch, la gamma di frequenze e la qualità tonale. Lavoro simile viene svolto da Stavros Ntalampiras, che ha sviluppato un modello AI in grado di rilevare le tonalità emotive nei richiami di sette specie di ungulati.
Nel frattempo, al Project Ceti di New York, i ricercatori stanno analizzando le sequenze di clic a pattern chiamate codas nelle balene. Si ritiene che queste codas codifichino il significato sociale e stanno ora essere mappate su larga scala utilizzando l'apprendimento automatico, potenzialmente rivelando i pattern che corrispondono all'identità, all'affiliazione o allo stato emotivo di ogni balena.
Tuttavia, è importante notare che, sebbene gli animali condividano alcuni segni comuni dell'emozione, li esprimono in modi che variano per specie. La generalizzazione eccessiva è una preoccupazione, poiché potrebbe essere assunto che tutti i segni di eccitazione significano la stessa cosa in ogni specie.
Nel regno delle api, la visione artificiale viene utilizzata per decodificare le loro danze a zigzag in tempo reale al Dublin City University. Queste danze, una forma complessa di comunicazione, sono influenzate da piccoli spostamenti posizionali, che a loro volta influenzano quanto bene le altre api interpretano il messaggio.
Il potenziale per questo nuovo livello di comprensione del mondo animale solleva questioni etiche sulla responsabilità umana quando un algoritmo può rilevare in modo affidabile quando un animale è in difficoltà. Questa scoperta potrebbe avere implicazioni a lungo termine, come gli agricoltori che ricevono avvertimenti anticipati dello stress del bestiame, i conservazionisti che monitorano la salute emotiva delle popolazioni selvatiche a distanza e i custodi degli zoo che rispondono più rapidamente ai sottili cambiamenti del benessere.
Inoltre, i ricercatori del Dublin City University's Insight Centre for Data Analytics stanno sviluppando un collare di rilevamento per i cani da assistenza addestrati a riconoscere l'insorgenza di una crisi epilettica nei proprietari epilettici. Il collare utilizza i sensori per rilevare i comportamenti addestrati del cane, come la rotazione, che attivano un allarme.
The Conversation ha ripubblicato questo articolo con una licenza Creative Commons, invitando i lettori a unirsi alla conversazione sull'intersezione tra AI e cognizione animale. Man mano che continuiamo a svelare i misteri del regno animale, è chiaro che il futuro offre possibilità entusiasmanti per entrambi gli animali e gli esseri umani.
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