Esame della ricerca dell'attenzione dell'utente per un motore di ricerca di immagini interattivo che utilizza contenuti
Nel dominio della ricerca di immagini basata sul contenuto, è stato progettato un nuovo interfaccia interattivo centrato sull'utente, chiamato Strategy di Ricerca (SR), basato sul modello di Vakkari. Questa interfaccia innovativa rappresenta un importante passo avanti per affrontare le sfide poste dal Divario Semantico, un problema persistente in questo campo.
L'interfaccia SR è suddivisa in tre fasi: pre-rilevamento, formulazione del rilevamento e post-rilevamento, consentendo agli utenti di interagire e partecipare al processo di ricerca in ogni fase. Questa progettazione mira a consentire agli utenti di manipolare efficacemente il modello di ricerca, migliorando l'esperienza complessiva di ricerca.
Recenti studi sull'utente condotti sulla nostra piattaforma hanno fornito risultati interessanti. L'attenzione degli utenti è stata notevolmente più alta sull'interfaccia SR, indicando un processo di ricerca più coinvolgente. Gli studi hanno utilizzato un tracciatore oculare basato su schermo e la Risposta Galvanica della Pelle (RGP) per monitorare il comportamento e le reazioni degli utenti.
L'attenzione dell'utente nella ricerca è un indicatore fondamentale di interesse, in particolare per i sistemi di ricerca di immagini basati sul contenuto. Comprendere ciò a cui gli utenti prestano attenzione è cruciale per coinvolgere gli utenti nel processo di ricerca. I risultati preliminari suggeriscono la necessità di un'interfaccia ben progettata che consenta l'interazione degli utenti in tutte le fasi del processo di ricerca di immagini.
L'apprendimento attivo, sebbene non esplicitamente menzionato nello studio attuale, è un aspetto cruciale nella progettazione di interfacce interattive centrate sull'utente per la ricerca di immagini basata sul contenuto. L'interfaccia SR, consentendo agli utenti di interagire con il modello di ricerca, potrebbe potenzialmente facilitare l'apprendimento attivo e aiutare a superare il Divario Semantico.
despite the promising preliminary results, further research is needed to confirm the benefits of the SR interface and to identify the research group responsible for its development. However, the initial findings highlight the potential of user-centered design in enhancing the efficiency and effectiveness of content-based image search systems.
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