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Discussione a InnoStars: collegamento tra dati, intelligenza artificiale e pazienti - La visione di GE Healthcare per il panorama medico di domani

La sterilizzazione della sanità del futuro ruota attorno all'unificazione dei sistemi ospedalieri, un compito che l'IA può accelerare. Immagina un mondo in cui le macchine diagnosticano le malattie prima che diventino gravi, dove i clinici sono liberi dai sistemi frammentati e l'IA non solo fa...

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Discussioni a InnoStars: Integrazione dei Dati, Intelligenza Artificiale e Pazienti - Visione di GE Healthcare per il Futuro delle Pratiche Mediche

Discussione a InnoStars: collegamento tra dati, intelligenza artificiale e pazienti - La visione di GE Healthcare per il panorama medico di domani

Nel campo della salute, GE Healthcare sta compiendo progressi significativi nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale (AI) per rivoluzionare l'assistenza ai pazienti. Una collaborazione chiave con EIT Health ha accelerato il processo di innovazione di GE e ha favorito la collaborazione tra academia, industria e clinici.

Lehel Ferenczi, Direttore e Senior Director Data e Analytics di GE Healthcare, immagina un futuro in cui le informazioni dei pazienti fluiscono senza soluzione di continuità tra i reparti, consentendo decisioni in tempo reale e cure personalizzate. Tuttavia, sottolinea l'importanza di unificare i sistemi ospedalieri prima di concentrarsi sull'innovazione AI, poiché l'interoperabilità dei dati rimane una sfida chiave per raggiungere questo obiettivo, con gli ospedali che spesso operano con sistemi scollegati.

La strategia digitale di GE Healthcare include dispositivi moderni, elaborazione AI e strumenti digitali per la visualizzazione e condivisione dei dati. Questa strategia si basa su una forte attenzione alla sicurezza e alle soluzioni cloud. Il viaggio di GE nell'AI è iniziato con la rilevazione di pneumotorace nelle lastre e si è poi esteso a soluzioni per la rilevazione del cancro al seno.

Una delle soluzioni AI sviluppate da GE mira ad aiutare i radiologi a gestire grandi carichi di immagini riducendo i falsi positivi. Questo è particolarmente importante nell'analisi delle immagini cerebrali, dove GE collabora con icometrix, un'azienda belga specializzata nell'analisi delle immagini cerebrali alimentata dall'AI. Questa collaborazione ha portato allo sviluppo della piattaforma icobrain, che aiuta i clinici a diagnosticare e trattare disturbi neurologici come la sclerosi multipla, la demenza e l'ictus in modo più preciso e personalizzato attraverso l'analisi dei dati MRI potenziati dall'AI.

Un'altra innovazione di GE ha migliorato la precisione della radioterapia utilizzando la risonanza magnetica. Inoltre, GE ha sviluppato sistemi di guida ecografica che forniscono feedback in tempo reale agli utenti meno esperti e un'ecografia intelligente per l'ostetricia, che aiuta nella rilevazione non invasiva delle anomalie fetali.

La spiegabilità è essenziale nei dispositivi medici AI, con l'UE che richiede

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