Discorso con il Chief Innovation Officer di Nasuni, Jim Liddle, sulla loro piattaforma di dati unificati incentrata sull'intelligenza dei dati e sulle tecnologie di intelligenza artificiale
Mentre entriamo nel nuovo anno, l'impatto dell'Intelligenza Artificiale (IA) sulle imprese è atteso essere monumentale, con un focus sui processi aziendali discreti guidati dall'IA che utilizzano autonomamente i dati dell'organizzazione [1]. Questo cambiamento è principalmente dovuto al progresso della GenAI, che sta trasformando i ruoli della scienza dei dati per includere l'automazione dei compiti di codifica, la creazione di analisi e visualizzazioni di base e il rendere l'interrogazione dei dati accessibile attraverso il linguaggio naturale [2].
Una delle aziende all'avanguardia di questa rivoluzione è Nasuni. Con le sue ultime innovazioni, Nasuni si distingue dalle altre soluzioni di gestione dei dati, offrendo alle aziende l'opportunità di migliorare la loro strategia sui dati attraverso una migrazione senza problemi nel cloud, capacità ibride del cloud, sicurezza integrata e la capacità di scalare facilmente - tutti componenti essenziali per il dispiegamento efficace dell'IA [3].
Nasuni IQ, un prodotto recentemente rilasciato, sblocca i silos di dati per i servizi IA, offrendo capacità di intelligenza dei dati per aiutare le imprese a gestire, valutare e preparare il loro ambiente di dati non strutturati per l'intelligenza artificiale [4]. Questo è cruciale, poiché fino all'80% dei dati di un'azienda è non strutturato, rendendolo più difficile da organizzare, analizzare e integrare nei flussi di lavoro IA rispetto ai dati strutturati [5]. Consolidare questi dati nel cloud è estremamente importante, poiché molti dei file di dati non strutturati sono probabilmente ancorati a specifici luoghi.
I sistemi di archiviazione legacy basati sull'hardware creano silos frammentati di dati, rendendo quasi impossibile applicare l'IA o l'analitica su scala su miliardi di file e petabyte di dati. Consolidando i loro dati non strutturati, le organizzazioni possono renderli più accessibili, consentendo un accesso e un'analisi senza soluzione di continuità e creando le basi per sbloccare il vero potenziale dell'IA [7].
Un'indagine condotta da Nasuni ha rilevato che quasi la metà delle aziende darà la priorità agli investimenti nell'IA nei prossimi 18 mesi [8]. Man mano che l'IA continua ad avanzare nei dati non strutturati, una strategia di gestione dei dati robusta sarà essenziale. Il primo passo per rendere i dati pronti per l'IA è valutare lo stato e la diffusione dei dati dell'organizzazione [9]. La cosa migliore che un'azienda può fare quando si prepara a dispiegare i modelli IA è assicurarsi che i suoi dati siano pronti.
Gli scienziati dei dati rimangono essenziali per i compiti come la normalizzazione dei set di dati, la validazione delle uscite dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), l'affrontare la modellazione statistica sofisticata e l'indirizzo del bias e dei casi limite dell'IA all'interno dei contesti aziendali unici [10]. Tuttavia, i loro ruoli si stanno evolvendo per includere l'automazione dei compiti di codifica, la creazione di analisi e visualizzazioni di base e il rendere l'interrogazione dei dati accessibile attraverso il linguaggio naturale, grazie al progresso della GenAI [2].
Jim Liddle, Chief Innovation Officer, Data Intelligence and AI di Nasuni, ha un background nell'industria tech, iniziando con la codifica e lo sviluppo, fondando Storage Made Easy, servendo come CEO per 10 anni e ora guidando lo sviluppo e l'esecuzione delle strategie di intelligenza dei dati e IA di Nasuni [11]. Dal suo ingresso in Nasuni, la tecnologia ha continuato ad evolversi per soddisfare le esigenze dei clienti.
Nasuni ha recentemente esteso l'integrazione con Microsoft 365 Copilot, consentendo ai dati gestiti da Nasuni di essere completamente accessibili e operativi con Microsoft Search e Microsoft 365 Copilot [12]. Questa partnership sottolinea l'impegno di Nasuni nell'aiutare le imprese a preparare i loro dati per il futuro guidato dall'IA.
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