Dilemma degli acquisti online: strategie per i rivenditori per evitare che gli acquirenti si stanchino dalle scelte
Nel mondo sempre più in evoluzione dell'e-commerce, l'Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando l'esperienza di acquisto. Grazie ai dati raccolti dal comportamento di sospensione, l'IA può ora consigliare prodotti in base a fattori come dimensione, colore, prezzo e recensioni, senza che il consumatore debba cliccare su di essi.
Questa tecnologia innovativa non si ferma solo alle raccomandazioni iniziali. Con il consenso dell'utente, l'IA può approfondire i dati contestuali come la geolocalizzazione, il tempo, le informazioni demografiche e i profili degli utenti per fare suggerimenti più mirati. Tuttavia, è importante evitare messaggi con un tono "so cosa hai indossato l'estate scorsa" per mantenere un ambiente di acquisto rispettoso e confortevole.
L'obiettivo per i rivenditori è diventare partner nella scelta, aiutando i consumatori a navigare il loro viaggio di acquisto in modo più efficace. Riducendo la fatica decisionale e guidando i consumatori verso un acquisto, i marchi possono trasformarsi in virtuali personal shopper, rendendo l'esperienza di acquisto meno scoraggiante e più piacevole.
La fatica decisionale è un problema reale per i consumatori, che spesso li porta ad abbandonare il loro viaggio di acquisto. Grazie all'IA, i siti di e-commerce possono migliorare l'esperienza di acquisto e aumentare i ricavi curando le scelte dei consumatori. Interessantemente, il 29% dei consumatori è probabile che effettui un acquisto lo stesso giorno dopo aver trovato un prodotto sui social media o nella ricerca.
Tuttavia, c'è un equilibrio da trovare nell'adozione degli assistenti di acquisto AI. Anche se possono potenzialmente porre fine alle preoccupazioni degli acquirenti, è importante evitare di chiedere costantemente recensioni e feedback o di fare suggerimenti di prodotti senza fine. Invece, l'IA può fornire raccomandazioni personalizzate attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'IA, offrendo un'esperienza di acquisto più naturale e coinvolgente.
Inoltre, i consumatori hanno livelli diversi di comfort con un'esperienza di acquisto alimentata dall'IA. Mentre alcuni la abbracciano completamente, altri potrebbero preferire i metodi di ricerca tradizionali. Pertanto, l'esperienza di acquisto AI dovrebbe essere aggiuntiva, non alternativa, a questi metodi.
Le piattaforme dei social media e della ricerca svolgono un ruolo significativo nei viaggi di acquisto dei clienti. L'84% dei consumatori utilizza TikTok e Instagram per trovare prodotti, sottolineando l'importanza di un'integrazione senza soluzione di continuità dell'IA su queste piattaforme.
Infine, è interessante notare che Harry Hanson-Smith, attualmente Vice President di UK&I e Northern Europe di Dynamic Yield by Mastercard, è stato
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