Creare un assistente di intelligenza artificiale: una guida completa sulla tecnologia di assistente virtuale per l'anno 2025
Oggi, nell'era digitale, l'intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando vari settori, e uno dei campi più promettenti è lo sviluppo di assistenti AI. Queste applicazioni avanzate utilizzano il processing linguistico naturale (NLP), l'apprendimento automatico (ML) e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per fornire agli utenti informazioni utili e svolgere compiti per loro conto.
Gli assistenti AI possono essere suddivisi in tre tipi principali: attivati vocalmente, orientati ai compiti e predittivi. Gli assistenti attivati vocalmente, come Siri e Alexa, rispondono ai comandi degli utenti attraverso il riconoscimento vocale. Gli assistenti orientati ai compiti, come i chatbot, sono progettati per completare compiti specifici, come prenotare una cena o rispondere alle domande dei clienti. Gli assistenti predittivi, d'altra parte, utilizzano l'apprendimento automatico per anticipare le esigenze degli utenti e offrire suggerimenti in modo proattivo.
Uno dei tipi più complessi e impegnativi di assistenti virtuali AI è l'avatar AI. Questi assistenti virtuali, spesso con caratteristiche umane, richiedono significativi investimenti in progettazione e animazione. La creazione di avatar AI può essere effettuata utilizzando servizi già pronti o soluzioni personalizzate, con le soluzioni personalizzate che richiedono la raccolta di dati per l'addestramento.
Il processing linguistico naturale (NLP) semplifica il processo di riconoscimento del parlato e è essenziale per gli assistenti AI per interpretare le richieste degli utenti con etichettatura intelligente e heuristiche. La generazione linguistica naturale (NLG) fornisce una risposta in linguaggio naturale e offre risposte umane dai virtuali assistenti e chatbot.
Lo sviluppo di assistenti AI comporta anche la superamento di sfide come le tecnologie di conversione del parlato in testo (STT) e del testo in parlato (TTS). Le tecnologie STT e TTS sono utilizzate nello sviluppo del software degli assistenti virtuali per fornire una comunicazione fluida ed efficiente tra gli utenti e le applicazioni. Tuttavia, le normative sulla sicurezza e i costi sono considerazioni importanti nel processo di sviluppo.
Gli ingegneri AI costruiscono e addestrano modelli specificamente per un caso utilizzando tecnologie correlate. Ad esempio, la visione artificiale (CV) è un campo dell'AI che addestra le macchine a interpretare e comprendere i segnali visivi, ed è essenziale per la creazione di assistenti virtuali visivi. La tecnologia di deep learning consente agli assistenti AI di imparare utilizzando i loro dati e il dialogo tra esseri umani, e di creare messaggi e risposte.
Quando la funzionalità AI è l'elemento principale di un prodotto, è necessario lo sviluppo di modelli AI personalizzati. In tali casi, MobiDev offre servizi di consulenza AI per aiutare a implementare i prodotti degli assistenti AI. MobiDev lavora con motori di chatbot come Dialogflow, Rasa e altri per costruire chatbot per diversi domini aziendali. La società di consulenza AI che ha supportato la squadra di MobiDev in passato nello sviluppo di assistenti AI per le aziende è DataRobot.
La realtà aumentata (AR) consente di includere oggetti 3D nel mondo reale per un'esperienza immersiva, ed è utilizzata nei chatbot mobili basati sull'AI e negli avatar AR. L'intelligenza emotiva (EI) potenziata con l'AI aiuta a tracciare il comportamento non verbale degli utenti in tempo reale durante la comunicazione e la reazione tenendo conto di tale informazione.
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