Con l'integrazione dell'IA nelle routine quotidiane, viene alla luce una spesa ambientale sottostante
Nell'era digitale, l'Intelligenza Artificiale (IA) è diventata una caratteristica comune in diverse tecnologie, dai telefoni cellulari ai motori di ricerca. Tuttavia, il costo ambientale di questo progresso tecnologico è una preoccupazione crescente.
Marissa Loewen, una pioniera nello sviluppo dell'IA, ha creato un'IA che funziona in modo indipendente dai grandi centri dati, risparmiando così energia. Questo approccio rappresenta un passo verso la riduzione del consumo energetico associato all'IA.
Tuttavia, il consumo energetico dell'IA è significativo. Una complessa richiesta IA, come "Dimmi quante caramelle gommose potrebbero stare nell'Oceano Pacifico", utilizza 210 volte più energia di una semplice ricerca su Google. Anche guardare un'ora di Netflix o una riunione Zoom con 10 persone consuma più energia di una complessa richiesta di testo IA.
Inoltre, generare un'immagine ad alta definizione utilizzando l'IA può utilizzare tanta energia quanta per caricare mezzo smartphone. Un video di 3 secondi senza IA richiede poca energia, ma con l'IA ne utilizza 15.000 volte di più.
L'impatto ambientale dell'IA non è dovuto solo al consumo energetico, ma anche all'uso dell'acqua. I più grandi centri dati possono consumare fino a 5 milioni di galloni (18,9 milioni di litri) di acqua al giorno.
Le aziende tecnologiche stanno lavorando per rendere più efficienti le schede e i centri dati, ma l'impatto ambientale potrebbe non diminuire a causa del Paradosso di Jevons. Questo paradosso suggerisce che i miglioramenti dell'efficienza tecnologica portano a un aumento del consumo.
Per contrastare questo, esperti come Ippolito suggeriscono di limitare il tempo trascorso sui social media, utilizzare i limiti di utilizzo del telefono e richiedere risposte concise invece di immagini generate dall'IA. Consiglia anche di digitare "-ai" all'inizio delle ricerche su Google per evitare i riassunti IA e di organizzare i pensieri in una sola query IA invece di porre una serie di domande iterative.
D'altra parte, le aziende come Ecosia stanno prendendo misure per mitigare l'impatto ambientale. Ecosia è un motore di ricerca sostenibile che utilizza algoritmi efficienti e pianta alberi con i suoi profitti per minimizzare l'impatto di ogni ricerca. La sua funzione IA può anche essere disattivata.
È importante notare che la contribuzione esatta dell'IA al riscaldamento globale è difficile da determinare a causa delle fonti di informazioni incomplete e contrastanti. Tuttavia, è chiaro che ogni utilizzo dell'IA consuma energia, spesso generata da fonti fossili, che aumenta il nostro contributo alle emissioni di carbonio.
Mentre continuiamo a innovare e a fare affidamento sull'IA, è fondamentale considerare il suo impatto ambientale e prendere decisioni consapevoli per ridurre il nostro contributo alle emissioni di carbonio.
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