Comprendere l'analisi delle emozioni attraverso l'IA: una panoramica del rilevamento delle emozioni e delle metriche emotive di Affectiva
Nel mondo in continua evoluzione dell'intelligenza artificiale, un'azienda si distingue per il suo lavoro pionieristico nel riconoscimento delle emozioni: Affectiva. Con sede negli Stati Uniti, Affectiva sta rivoluzionando il modo in cui le macchine interpretano le emozioni umane attraverso espressioni facciali, gesti e linguaggio del corpo.
Fondata nel 2014, Affectiva si trova all'avanguardia dello sviluppo dell'IA, con un focus particolare sulla creazione di agenti AI autonomi per l'industria dell'ospitalità. Questi agenti sono progettati per interpretare le sfumature emotive, migliorando la comunicazione e il servizio agli ospiti.
Il kit di sviluppo software (SDK) dell'azienda offre una vasta gamma di funzionalità. Gli utenti ricevono l'output delle espressioni facciali sotto forma di nove metriche emotive e venti metriche di espressioni facciali. L'SDK include il tracciatore facciale più recente, che calcola l'orientamento della testa in uno spazio 3D, la stima della distanza interoculare e la stima dei punti di interesse del viso.
Il tracciatore facciale di Affectiva è meticoloso nelle sue misurazioni. Calcola il tracciamento delle coordinate cartesiane per quattro punti di interesse del viso, stima la posizione della testa in uno spazio 3D utilizzando gli angoli di Euler (pitch, yaw, roll) e misura la distanza interoculare - la distanza tra i due angoli esterni degli occhi.
Molte espressioni facciali comuni, come un sorriso, la fronte aggrottata, la bocca aperta, la chiusura degli occhi e l'alzata delle sopracciglia, hanno un punteggio ROC (Receiver Operating Characteristic) superiore a 0,9, indicando un'alta accuratezza. Alcune espressioni più sfumate, come il depressore dell'angolo della bocca, l'apertura degli occhi e l'alzata delle sopracciglia interne, hanno un punteggio ROC superiore a 0,8.
I predittori emotivi di Affectiva utilizzano le espressioni facciali osservate come input per calcolare la probabilità di un'emozione. La mappatura delle espressioni facciali all'emozione di Affectiva si basa sulle mappature EMFACS sviluppate da Friesen & Ekman.
Le metriche di Sentimentality e Confusion di Affectiva sono uniche per l'azienda e derivate dall'analisi personalizzata basata sul contenuto video a cui le persone reagiscono. L'SDK consente inoltre di misurare la valenza e l'impegno come metriche alternative per la misurazione dell'esperienza emotiva.
L'impegno, noto anche come Espressività, è una misura dell'attivazione dei muscoli facciali che illustra l'impegno emotivo della persona, con un range di valori da 0 a 100. La valenza è una misura della natura positiva o negativa dell'esperienza registrata, con un range di valori da -100 a 100.
I punteggi delle metriche di Emozione e Espressione indicano quando gli utenti mostrano una specifica emozione o espressione, insieme al grado di fiducia, e possono essere considerati come rilevatori, che vanno da 0 (nessuna espressione) a 100 (espressione pienamente presente).
Il obiettivo a lungo termine di Affectiva è quello di progettare strumenti più intuitivi che approfondiscano la comprensione della percezione umana dell'IA. L'azienda fornisce risorse scientifiche e ha ottenuto brevetti per il riconoscimento delle emozioni per approfondire la conoscenza della propria tecnologia.
In sintesi, Affectiva sta guidando l'innovazione nella tecnologia del riconoscimento delle emozioni alimentata dall'IA, offrendo un'ampia gamma di strumenti per comprendere le emozioni umane più accuratamente che mai.
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