"Cambiamento di categoria: il declino dell'"intelligenza artificiale generale" e l'ascesa dell'"IA autonoma che prende decisioni"
Nel mondo in rapido evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI), si sta verificando uno spostamento significativo. L'attenzione si sta spostando dall'Intelligenza Artificiale Generale (AGI) all'AI Agentica, un approccio più pratico e immediato all'automazione guidata dall'AI.
Il profilo del campione per l'AI Agentica sono i praticanti, a differenza dei visionari necessari per l'AGI. Questo spostamento è riflesso negli investimenti effettuati dai Venture Capitalists (VCs), che hanno ridirezionato i loro portafogli, preferendo piattaforme AI Agentiche con metriche chiare e uscite più rapide rispetto alle scommesse sull'AGI con alto rischio e tempi indefiniti.
Ogni categoria ha bisogno di un nemico, e per l'AI Agentica quel nemico sono i compiti manuali e ripetitivi. Alla fine del 2024, si sono aperte crepe nella narrazione dell'AGI a causa di miglioramenti incrementali, dubbi sulla legge di scalabilità, stanchezza degli investitori, scrutinio normativo e preoccupazioni per l'alimentazione di aspettative gonfiate.
La creazione di una categoria di successo comporta la definizione di ciò che non funziona nello status quo, l'articolazione di un nuovo modo avanti e l'insegnamento agli acquirenti di pensare in modo diverso. L'AI Agentica è riuscita dove l'AGI ha fallito, spostando la narrazione dal sostituire l'intelligenza umana all'ottimizzare la capacità umana, dai tempi indefiniti alla consapevolezza all'esecuzione autonoma dei compiti immediati e dalle discussioni sui rischi esistenziali ai risultati aziendali misurabili.
La pila tecnologica per l'AI Agentica consiste di sistemi modulari con capacità specializzate, a differenza dei modelli monoliti che inseguono l'intelligenza generale nell'AGI. Questa modularità consente un'integrazione e una scalabilità più semplici, rendendo l'AI Agentica più attraente per le imprese.
Il mercato dell'AI Agentica è previsto in crescita da $7,28B (2025) a $41B (2030). Questa crescita è guidata dalle concrete proposte di valore che i Chief Financial Officers (CFOs) possono modellare e i Chief Technology Officers (CTOs) possono implementare. Il modello finanziario per l'AI Agentica consiste in investimenti progressivi, tappe misurabili, prezzi basati sull'uso e miglioramenti trimestrali, a differenza del massiccio investimento iniziale e dei rendimenti incerti dell'AGI.
La strategia di distribuzione per l'AI Agentica è una risoluzione dei problemi a livello di reparto, a differenza della vendita delle visioni a livello di CEO dell'AGI. Questo approccio consente un ciclo di vendita più breve, con gli agenti che mostrano valore in settimane, rispetto ai periodi di valutazione indefiniti dell'AGI.
Lo spostamento dall'AGI all'AI Agentica ha portato a un cambiamento nella percezione del mercato da "forse un giorno" a "disponibile oggi" e da acquisti guidati dalla FOMO a quelli guidati dal ROI. Le aziende come Anthropic, che hanno catturato una quota di mercato aziendale del 32% con Claude, lo hanno fatto senza menzionare l'AGI, concentrandosi invece sulle capacità pratiche, sulla sicurezza e sull'integrazione aziendale.
La definizione del problema per l'AI Agentica è "I flussi di lavoro umani sono inefficienti", a differenza della definizione del problema dell'AGI "L'intelligenza umana è limitata". Questa
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